简介：成都市青白江区是一个典型的工业城市，从2004年开始，青白江区确立了把发展生态产业作为核心，把改善生态环境作为保障，把建设生态社会作为基础的生态城市发展的基本理念，历经产业结构调整的阵痛期，探索出了老工业区建设生态城市的“青白江模式”。

简介：针对动态、网络环境下的收益管理问题,提出了一个联合舱位控制和超售决策的模型。首先,从航空公司运营的实际角度出发,把No-shows和DB因素考虑在内,并且考虑旅客预订请求的动态性。建立了在整个网络环境下以航空公司期望收益最大化为目标的动态模型。其次,鉴于模型的复杂性,提出了一种随机模拟方法。具体上,通过AnyLogic平台模拟仿真得到订票阶段每个OD航节上各舱位旅客预订的随机到达数,并且通过lingo平台求解得到各舱位等级的座位分配数和整个航线网络的期望收益,再根据票价价值进行等级嵌套。最后,通过对算例结果分析,表明该模型是有效的。

简介：经济保持平稳增长.2017年全省实现地区生产总值36980.2亿元,2012~2017年年均增长9.15%;2017年城镇居民人均可支配收入30727元,比上年增长8.4%;农村居民人均可支配收入12227元,比上年增长9.1%（见图1）.

简介：基于2016年对秦岭地区561户贫困农户进行的问卷调查数据,采用倾向性匹配得分法分析了农户参与精准扶贫项目对其收入的影响,并对结果的平衡性进行了检验。研究表明:(1)在参与精准扶贫项目后,农户的真实收入水平得到了不同程度的提升;(2)就不同扶贫模式对收入的提升作用而言,生态旅游模式的作用最为显著,合作社和贫困补贴模式次之,整村推进模式的作用相对较小;(3)就不同扶贫模式下收入的绝对值而言,农户在贫困补贴模式和合作社模式下的收入较高,生态旅游模式和整村推进模式下的收入较低;(4)当前农户对精准扶贫项目的参与存在选择性偏差和内生性干扰,这些因素共同导致了精准扶贫政策的作用被低估甚至误判。基于以上结论提出了若干对策建议。

简介：促进农牧户兼业行为的最终动力来源于人力资本,而正规教育与技能培训因素构成了衡量农牧户人力资本水平的关键特征。基于青海农村牧区517个农牧户样本的微观调查数据,通过运用Heckman两阶段模型,有效解决样本选择性偏误问题,进而深入分析正规教育、技能培训对农牧户兼业行为影响的内在作用机理。研究表明:青海农村牧区农牧户兼业现象并不普遍,与人力资本存量不足有直接关系,且农牧户兼业行为分是否兼业与兼业程度两个阶段;正规教育变量与农牧户是否兼业具有倒U型的关系,与农牧户兼业程度呈递增的关系;技能培训变量与农牧户是否兼业、兼业程度均呈递增关系。

简介：在构建相关理论分析框架的基础上,利用2004—2013年全国农村固定观察点农户数据,通过农户家庭生产要素投入模型分析了劳动力老龄化、兼业化和女性化对家庭生产要素投入的影响。研究表明,老龄化和兼业化对土地要素投入有显著负向影响,女性化则有显著正向影响;老龄化、兼业化和女性化对农业雇工投入均有显著正向影响;老龄化和女性化对农业机械要素投入有显著正向影响,兼业化的负向影响在统计上不显著;老龄化和兼业化对生产资料投入有显著正向影响,女性化的影响在统计上不显著。目前来看,老龄化、兼业化和女性化对家庭生产要素投入并不一定造成实质性障碍,不必过于担忧。

简介：在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。