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  • 简介:目前有关重尾或偏态数据的统计分析和理论模型相对较少,基于传统的Laplace分布,提出一种处理偏态和重尾数据的新模型---斜Laplace分布,以研究其参数估计方法。利用数理统计知识推导出该分布与一些常见分布(如正态分布、指数分布)间的统计关系,并给出一种可通过设置不同参数值得到不同分布的Levy偏稳定分布及其稳定性。

  • 标签: 斜Laplace分布 MLE估计 Levy偏稳定分布
  • 简介:针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。

  • 标签: 变点 复发事件 协变量 最大似然估计 最速上升法