简介：基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。
简介：近年来，中国经济持续高速发展，城市化进程稳步推进，城市地域范围显著扩大，农村地域范围相对缩小，农村集体土地被大量征用。海东“撤地建市”后，互助县高寨镇作为海东市工业园区的一部分，根据海东工业园区“统一规划、整体搬迁、退院上楼、集中安置”原则，所有征地拆迁农户全部入住到统一规划建设的安置小区一高铁新区，失去土地的农民进入城市，依靠传统土地生活方式的局面彻底被打破，进城农民后续发展问题突出，直到有关部门关注。
基于高维分步投影的多重分区聚类算法
对互助县高寨镇失地农民后续发展的思考
