简介：针对HK模型不能反映个体间信任和影响是由量变到质变的过程，建立了具有连续影响函数形式的舆论演化模型，并对模型进行了模拟实验。结果显示：有界信任参数越大，观点集团的数量就越少，而群体观点收敛的时间越短；完全影响的区间参数越大，观点集团的数量就越少，集团内观点趋于一致所需时间越长；整个群体观点最终趋于一致时，收敛时间随参数的增加而减少。此外，仿真结果还说明当个体自信心较强时，观点集团数量较多，而每个小集团内观点趋于稳定的时间较短；当群体观点趋于一致时，个体自信程度越高，收敛时间越长。
简介：从在线交易交易者感知的视角出发，应用系统动力学理论，分析网上信用风险感知的影响因素，构建了网上信用风险感知系统。基于此，根据该系统各影响因素间的关系建立相应的系统动力学模型；并以交易次数为模拟单位，通过Vensim软件，模拟了100次在线交易过程中感知信用风险率的变化趋势。研究表明：感知信用风险对于商家信用和交易者的受骗经历较为敏感，其次为交易额和个人防范能力，而对于信用服务收费率（OTS价格）的变动最不敏感。
基于连续影响函数的群体观点演化模型与仿真
基于系统仿真的网上信用风险感知及其影响因素研究
