简介:摘要:金融市场之间的相关性一直以来是学者们关注的热点,随着全球经济一体化进程加快,金融市场间的相关性愈来愈强,同时相关结构也会变得更加复杂,传统的Copula模型已经无法精确地描述错综复杂的金融市场相关性,因此构建能够精准刻画金融市场相依性的Copula模型是众多学者研究的焦点。本文通过阅读国内外学者关于研究金融市场相关性的学术著作,从静态Copula模型出发,进一步探讨动态Copula模型,进而总结出当前Copula模型的不足,最后列出Copula模型在研究金融市场相关性方面未来可能的发展方向。
简介:摘 要 拖延一种广泛流行的现象,主动拖延作为拖延的新形式,尚未引起研究者的足够重视。本文通过收集国内外学者关于主动拖延的研究发现,对它的测量,学者们主要是借鉴 Choi和Moran制定的新主动拖延量表,国内学者对其进行过修订。对主动拖延的前因,分为个人和工作特征两个部分,其中大五人格受到较多关注。对主动拖延的后果,既有积极影响也有消极影响,但学者们对主动拖延的消极影响研究较少。在回顾国内外有关主动拖延的研究现状的基础上,本文对未来研究方向提出了三点展望,为进一步开展有关主动拖延的研究提供新的思路。
简介:关于测量市场和消费者行为的方法,现有的研究大都是用李克特量表直接测量,然而这种方法有很多弊端,据此得到的调查数据质量并不高。基于此,有学者发明了一种更加准确的方法——Best—WorstScaling。文章主要介绍了Best—WorstScaling方法的背景与内涵、该方法的具体操作步骤、后期数据分析的方法以及该方法在各个领域的具体运用。