简介：摘要：随着经济水平的快速提高，国内城镇化进程快速推进，城市人口数量呈现井喷式发展势态。城市中地上空间的房屋建筑数量激增，使得土木行业从业者开始转向地下空间的利用开发。地铁作为城市中运载量较大的交通工具，其建设深度越来越深，导致深基坑乃至超深基坑开始出现在实际工程中。由于地下环境复杂且深基坑容易受到周边环境的影响，因此，基坑工程建设从设计、施工、监测全的过程中均应有较高的建设标准和质量要求，勘测设计、施工测量、运营监测等部门必须进行高效紧密的沟通合作，对基坑自身及周边变形进行严格把控，方可保障基坑工程的安全。故对基坑周围的环境进行整体监测，对于提高地铁工程中基坑的施工安全具有十分重要的意义。

简介：摘要：水质监测是评价水生态状况的关键途径，可以迅速掌握水污染程度、预见水域环境的发展走向，为水资源保护和生态稳定提供了科研支撑。本文通过剖析水质监测的操作过程与影响，讨论了水质监测在维护水环境中的重要作用，进而突出了强化水质监测的必要性。

简介：摘要：科学技术的发展，我国的物联网技术有了很大进展，并在智慧燃气监测与管理系统设计中得到了广泛的应用。在智慧城市背景下，城市燃气也面临着一系列问题。基于此本文首先分析基于物联网技术的燃气管道监测系统设计目标，其次探讨智慧燃气监测与管理系统设计框架，以期提高城市燃气使用的安全性与可靠性，并为未来发展提供借鉴和参考。

简介：摘要：随着我国城市化进程的不断加快，地铁已成为城市公共交通建设的重要组成部分。由于地铁自身结构复杂且受多种因素影响，地铁变形监测变得越来越重要，如时间成本高、效率低下和精度不高，这些问题都严重制约了地铁运营的正常运行，本文将介绍一种基于人工智能的自动化组网技术在地铁变形监测中的应用，该方法通过对地铁线路数据进行采集与分析，利用机器学习算法实现对变形情况的预测及预警。