简介:
简介:结合加固钢筋混凝土构件的受力特性,同时考虑碳纤维片材的影响,给出了外贴碳纤维加强复合材料加固钢筋混凝土受弯构件的承载力理论计算公式。
简介:一提起酒店类建筑,人们首先想到的是富丽堂皇的大厅,灯火辉煌的晚宴,优雅舒适的客房。遍布于城市的各类酒店,它改变了城市的天际线,从某种程度上改变了我们的生活。
简介:放开了住宅小区的停车服务价格,居民最担心的,就是停车费是否要涨价了,以后停车是不是越来越难了。那么放开了停车服务价格后,该由谁来定价呢?又该如何定价呢?国家发展改革委即发布了《放开部分服务价格意见的通知》,其中引起业界广泛关注的,就是第五和第六条:放开非保障性住房物业服务价格与住宅小区停车服务价格。第五条自是不必多说,广东省执行市场调节价已经多年了。
简介:摘要随着生活质量的不断提高,人们日常生活中食品的种类也越来越丰富,特别是营养型食品,近年来市场规模呈现出加速增长的态势,越来越多的企业涌进这个行业,让食品加工市场的竞争持续加剧。食品加工类企业想要在竞争中取得胜利,就要高度重视企业内部控制,提高内部控制的管理水平。本文分析了食品加工类企业内部财务控制、食品采购内部控制与企业内部评级。
简介:文章简述了聚丙烯纤维混凝土在建筑工程中的应用,为类似工程施工提供参考。
简介:摘要钢纤维混凝土较于普通混凝土具有良好的力学性能和使用性能,如抗弯性、抗拉性和抗震性等性能更加突出,同时其在路桥工程和房建工程等土建施工中广泛应用。在实际的应用中,施工单位必须要结合土建工程项目实际情况,科学制定施工方案,确保可以不断提升钢纤维混凝土施工整体质量和效率。
简介:为进一步加强七类重点产品专项整治工作,确保收到实效,任丘市质监局制订四项措施对全市低压电器、絮用纤维制品、汽车配件、人造板、电线电缆、化肥、农药等七类重点产品开展专项整治“回头看”。一是健全档案。彻底摸清有关企业底数,建立完整企业质量档案,对本辖区的重点产品分布和企业情况做到心中有数:
简介:据交通部的数据显示.不管是公路货运量还是货物周转量都在不断增长中.运输类专用车的市场前景十分广阔。而今年5月份,在桂林召开的全国产业结构调整工作座谈会上.国家发改委产业政策司有关负责人公开表示,我国运输类专用车有过剩的苗头。
简介:城市化建设的需求越来越大,路桥施工成为了建筑工程中非常火热的一个项目,钢纤维混凝土施工技术因为价格低廉且施工方便而在建筑过程中受到了广泛应用。介绍了钢纤维混凝土在建筑应用上的基本性能,以及具体的应用,最后介绍了具体在施工过程中的流程,更简单明了的实现了技术的重现。
简介:当今世界旅游业已被认为是最大、最有发展前途的产业,而作为这一产业中最重要的支撑硬件酒店则占有十分重要的地位。酒店已成为构成一座城市与地区形象的标志和要素;成为城市与地区经济繁荣对外交流的窗口;成为诸多学科集成和应用的场地;
简介:钢纤维混凝土应用技术作为我国路桥施工中极为重要的内容,其对于提升路桥质量,为社会生活带来更安全、更舒适、更便捷的享受具有重要意义,因此进一步加强对其的研究非常有必要.路桥施工相对复杂,这就要求必须从根本上落实施工技术的保障工作,从施工材料、技术、设备、工艺等方面入手,将钢纤维掺入路桥混凝土中,在增强路桥混凝土的承载力和抗拉性能的基础上,有效降低施工成本投入,提高路桥工程的质量和使用寿命.基于此本文分析了市政路桥施工技术中钢纤维混凝土技术的运用.
简介:居住类建筑可以分为低层住宅(三层以下)、多层住宅(六层以下)、高层住宅、医院、酒店和住宿机构,例如学生宿舍、部队营房、监狱等。
简介:摘要聚类技术作为当前应用最广泛的静态数据分析技术之一,在多个领域发挥着重要作用,特别是在金融投资方面。俗话说物以类聚、人以群分,类就是相似的元素,聚类就是把相似的元素聚在一起,相当于一个集合。聚类分析技术就是研究分类问题的一种统计分析方法。在进行金融数据分析时,我们经常会使用到聚类技术,并且分析结果意义重大,例如对股票的涨势、收益进行分析,能够为投资者提供投资范围和价值,帮助投资者把握股票的整体特点,为投资者的投资决策提供依据。本文主要讨论在是聚类技术在金融数据分析中的应用。
纤维检验迫在眉睫
纤维检验 牵系万家
纤维有检验 消费更明白
碳纤维加固混凝土构件的受力分析
酒店类建筑设计:以人为本 与时俱进
三类车位定价权及定价方式
浅析食品加工类企业内部控制
聚丙烯纤维混凝土在建筑工程中的应用
土建施工钢纤维混凝土施工技术的应用研究
“四措并举”对七类重点产品专项整治
我国将重点实施六类农业工程
我国运输类专用车出现“过剩苗头”
浅析钢纤维混凝土施工技术在路桥施工中的应用
玻璃纤维筋在盾构井围护结构中的应用
四川八类客户按揭不需收入证明
变化中的风景——酒店类建筑设计趋势解析
北京四类土地使用权可无偿划拨
浅析市政路桥施工技术中钢纤维混凝土技术的运用
装配式建筑在居住类建筑中的应用(上)
聚类技术在金融数据分析中的应用探讨