简介：摘要：光传送网技术既能提高通信系统的可靠性，又能节约建设和维护资金，目前已成为跨大区电网联网的重要通信技术。随着我国电力事业的不断发展，电力信息化应用需求日益增长，电力信息通信基础设施的建设步伐进一步加快。传输网络肩负着电力业务数据接收、处理、存储与转发的枢纽功能，而提高通信系统的性能、增加系统稳定性、满足不断增长的业务需求则成为企业传输网络建设的基础。

简介：摘要：在传统建筑行业中，对于钢筋数量这一数据，依然需要人工清点。显然，这一人工清点数量的方式，已经不符合现代建筑发展的需要。随着智能化的发展，利用智能识别这一方式，进行计数，已成为建筑业钢筋计数发展的方向。通过这一程序，根据实验数据随时修改，如何更好、更方便地在手机上上实现钢筋计数将成为当代学者研究的一大课题。

简介：摘要：目前依靠人工巡检方式对风机叶片进行检测容易引发疲劳，其主观因素也影响检测的结果及效率，因此风电场迫切需要能对实际现场环境中的叶片损伤图像进行自动识别的技术来改善人工检测的局限性。大型风力发电场通常位于较偏远的陆地、海岸或者靠近海上，环境恶劣且实行无人值守，风机叶片运行状态的实时监测面临着较大技术挑战。

简介：摘要：针对复合绝缘子憎水性检查人工工作量大，效率低等问题，研究基于复合绝缘子憎水性图像智能检测快速研究，2.解决了传统憎水性识别主观因素比重过高问题。通过对标准图谱的深度学习，生成客观模型，再与需测试图片进行比较，根据与标准图谱的相识度，确定对应其憎水性等级。

简介：摘要：视频图像是运用技术手段，将所需要的内容转化为图片，这些图片就是人类感知到的客观世界的影像。视频图像处理技术是指对已获得的影像或图片进行加工和处理，经过处理后这些影像和图片能够满足人们的生产生活需要。同时，经过处理的图像经过修改参数指标后能够任意的进行传输以便于人们进行交流，这也是当前大数据发展的一个重要方向，只有此才能满足技术日益发展的需求。鉴于此，文章对视频图像处理与传输技术的具体运用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：随着生产生活对电力的不断需求，核电站的数量也在不断的增加，同时核安全受人为威胁或安全事故的威胁也在不断增加，带来的后果也是难以接受的。安防监控系统作为核电站一个重要组成部分，自电站投产即在运行，本文通过对核电站安防监控系统现状的分析，提出应用图像识别技术，在核电站的日常生产中发现存在的人员不安全行为和设备不安全状态，并发出报警提示，避免安全事故的发生，从而避免更严重的核安全事故。

简介：摘要：树冠的体积是病虫害化学防治，果树产量等果园精细化管理的重要因素，为了测不同形状的树冠对果树冠层体积测量方法的影响，搭建果树冠层体积测量平台。基于3D相机采集不同形状的几何体和树木三维点云，对三维点云进行预处理，删除孤立点，去噪，旋转配准，点云滤波等处理,利用凸包法测量树冠的体积和表面积，测得不同形状几何体体积和表面积与人工测量相平均对误差约为5%和15%，以5棵人工修剪的球体绿篱笆树为标靶，冠层体积测量与人工测量相对误差8%和6%。试验树冠点云测量冠层体积具有较高的准确性和。可靠性。

简介：摘要：图像识别处理技术基于人工智能技术，其构图原理主要是处理不同类型的图像。通过积累大量的数据，可以对图像和实际事物进行准确的分析和判断。人工智能可以识别的对象可以虚拟化。在平面图的基础上，无需对真实物体进行分析即可实现三维显示。本文基于图像识别技术，构建具备装配识别及操作的辅助装配系统。

简介：摘要：现代人的生活节奏加快，很多人都将大量的精力与时间放在工作中，很少有其他时间去观察浏览海量图片，人们追求高速、有效、快节奏的生活方式，也是在这样一个社会背景下，视觉传达系统突出了其优势性，人们足不出户便能了解各地文化领略世界风光，在满足了人们视觉上的求美要求的同时，也节省了很多时间。面对品类繁多的海量图片，如何加工美化以达到吸引人们的眼球的效果，这是由计算机处理技术的水平高低所决定的。鉴于此，文章对计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：利用数字图像对相关物品进行处理，实质上就是用计算机对图像进行处理。随着时代的发展和科技水平的进步，数字图像处理技术得到了快速的发展，并且在对纤维检测中也有所涉及。随着对数字图像处理技术在纤维检测中的不断深入研究，使得现阶段的数字图像处理技术在纤维检测中更加的丰富，能够很好的满足纤维检测的需求。因此，本文就主要针对纤维检测中的数字图像处理技术进行阐述。

简介：摘要：在上世纪五十年代，计算机图形处理技术就开始被人们所使用了，在这么多年对计算机进行深度探究的过程中，图形处理方面计算机技术也变得越来越成熟，在图形图像及美学方面的社会需求也推动了信息技术的发展。随着技术进一步的优化，人们在搜集信息和处理信息方面也逐渐开始使用图形图像处理技术，在计算机技术进一步完善的过程中，人们在图形图像处理技术方面取得了重大的突破——相关技术更加符合当代社会发展和审美的需要，在众多领域之中加强对图形图像处理技术的使用和研发，推动了我国当前的生产与发展。

简介：摘要 本文分析了目前输电线路杆塔上隐患检测算法的不足，研究了近些年来提出的电网隐患检测算法，并在此基础上进行了综合的分析研究之后，提出了适用于输电杆塔本体隐患智能识别的无人机边缘计算的轻量级算法MGFF-KCD（关键部件检测的多粒度特征融合算法），利用FPN构建FasterR-CNN检测模型来提取多粒度的特征图像的融合方法，使用多个粒度的图像特征融合后进行分类与检测，提高了算法的准确率；将算法模型移植到华为Atlas芯片并集成到无人机平台中，在无人机终端进行实时智能分析。选取了销钉、绝缘子、防震锤、均压环、鸟巢五类关键部位进行实验，结果表明，该算法在Atlas200芯片设备上可实现平均每张62ms的检测速度和88%的准确率。

简介：