简介:摘要: 随着电力系统的发展和远动通道的广泛应用,远动通道故障的自动检测方法也得到了很大的改善。然而,仍然存在一些问题,如传统方法的局限性和复杂故障的识别困难。本文从远动通道故障分类与特征入手,分析了传统方法的阈值法、回切法和特征提取法,并介绍了基于机器学习的方法和深度学习方法的应用。通过对各种方法的比较和分析,得出了选择合适特征和分类器、优化参数设置以及引入深度学习方法的建议,以提高远动通道故障自动检测的准确性和效果。
简介:摘要:本文提出了一种基于数字信号处理器(DSP)的电力能源数据多通道同步交流采样方法。该方法旨在解决电力能源系统中多通道数据采样时的同步性要求,并通过DSP的高性能计算能力实现高精度的数据处理和分析。通过实验验证,该方法能够有效提高电力能源系统的数据采样精度和可靠性,为系统运行和故障诊断提供可靠的数据支持。