简介：一种以玉米产出的燃料乙醇为直接原料生产的“绿色溶剂”——乙酸乙酯今年10月将在吉林燃料乙醇有限公司问世。不久前该公司已同英国戴维（DAVY）工程开发公司签订了5万吨／年乙酸乙酯项目的技术引进合同。这是继实现燃料乙醇主产品成功运营后，该公司在延伸玉米产业链上做的又一篇精彩文章。

简介：苋菜是一年生草本植物,自北到南皆有栽培,也有野生,分布甚广。其茎叶呈紫色或绿色,是含有丰富营养成份的蔬菜,它的种籽可作点心配料。紫色茎叶中含有鲜艳的色素

简介：

简介：2-羟基-3-萘甲酸，简称2，3-酸，是制造冰染染料和有机颜料的重要中间体．特别是与芳胺缩合制备的纳夫妥AS类冰染染料，因性能优异，成为不可替代的优秀染料，广泛应用于印染业。另外，2，3-酸还应用涂染、医药和感光材料等领域。

简介：以花豇豆为原料,采用浸提法提取其抗氧化成分黄酮,改变影响提取率的4个因素：乙醇浓度,料液比,水浴温度,浸提时间。利用Fenton反应测定溶液吸光度,比较其清除羟自由基率,找出提取花豇豆中黄酮的最佳提取方法。实验结果表明：最佳提取工艺条件为乙醇的体积分数为60%;料液比为1∶20;提取温度为70℃;提取时间为105min。

简介：摘要本文提出了一种在复杂背景和摄像机运动的情况下对运动目标提取的算法。通过在图象中合理划分区域，求得各个局部运动矢量后，采用出现频率最高的局部运动矢量代表全局运动矢量，成功的补偿了背景的运动。结果表明该算法在图像背景复杂且由于摄像机运动使背号发生明显变化的情况下，可稳定准确地提取出运动目标，并能有效克服背景中存在的运动干扰。

简介：摘要： 滚动轴承作为旋转机械设备的关键零部件之一，其使用寿命受多因素影响，尤其是在高负荷、多工况、运行时间长的轴承，运行状态应备受关注，目前基于振动信号的轴承监测、轴承寿命评估和预测是最有效的方法之一。针对轴承故障诊断方法只能判断出轴承故障部位，不能对轴承损伤程度和变化形成量化描述。本文通过对原始信号的有效特征指标处理、提取和识别，并利用主成分分析法对指标进行融合，寻找可靠指标对轴承健康状态进行描述。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的电力行业的发展也越来越迅速。输电线路是输送电力的“动脉”，应用输电线路智能故障诊断系统，当线路发生跳闸时能立即实现故障点的定位及故障类型判定，能很好地保证电网安全稳定运行。该文以一起 11 0kV输电线路跳闸事件为例，首先介绍了诊断系统的组成及工作原理，再利用双端行波测距法定位故障点，并通过分析行波波形特征辨识出故障类型，结果表明系统的诊断结果与人工巡线结果一致，从而验证了智能故障诊断系统的高效性和准确性，对电力系统的建设和发展具有重要意义。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的电力行业的发展也越来越迅速。 输电线路是输送电力的“动脉”，应用输电线路智能故障诊断系统，当线路发生跳闸时能立即实现故障点的定位及故障类型判定，能很好地保证电网安全稳定运行。该文以一起 220kV输电线路跳闸事件为例，首先介绍了诊断系统的组成及工作原理，再利用双端行波测距法定位故障点，并通过分析行波波形特征辨识出故障类型，结果表明系统的诊断结果与人工巡线结果一致，从而验证了智能故障诊断系统的高效性和准确性，对电力系统的建设和发展具有重要意义。

简介：摘要：随着手机APP用户的爆发式增长，用户个人隐私泄露事件频发，给用户的生命财产安全带来了严重的风险隐患，同时由于相应的法律边界非常模糊，使得APP收集个人信息的乱象一直未能得到良好的改善。为此，本文将从对APP权限调用方面的实际调研出发，拟构建一个APP对权限调用的标准体系，降低APP对个人信息收集的强制权限，从而起到对个人隐私信息的保护作用。

简介：摘要:基于Kinect进行人体骨骼信息提取，进而实现对机械臂的远程体感控制。主要研究内容为通过Kinect获取人体手势图像信息并进行处理，进而检测到人体的骨骼关节坐标，经无线传输方式传输给上位机，上位机采用LabVIEW平台，由程序处理进行坐标转化，从而控制机械臂的运动，建立机械臂的远程体感控制系统。经过实验表明，设计的系统可以通过人机交互体感技术对机械臂进行远距离控制，实现机械臂末端执行部件对物体的准确抓取动作。

简介：摘要：本文首先分析了基于决策树的智能变电站运维规则提取方法，接下来详细阐述了运维辅助专家系统可扩展模型，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘要：针对人工处理月度资金支付计划报送、质保金清理工作中存在的录入表格信息耗时繁琐，且不同业务需要统计的表格不同，录入正确率低，同时在项目平台点开不同单据查询该项目的不同费用时只能看到工程进度，存在无法直接查询相关资金已付款进度等问题，本文研究一种可从电力行业财务域提取数据，按工程项目及资金类别进行分类筛选，统计出目标数据的专属算法。该算法可实现快速按工程项目和资金类别进行数据分类统计，极大提高财务对账业务及报表更新汇总的效率和数据正确率，同时方便项目管理人员高效统计项目资金完成率，掌握项目进度，更好的完成资金指标。