简介：曾经见到如新寰宇领袖张爱梅的一篇博客文章——《最保险的名单保存方式》：“初中同学红的办公家具生意很不错，可以说是很成功!为了不丢失顾客的资料，她找到了一种最笨的但却最有效的方法!她首先把电脑上的客户名单复制成两份保存，以防电脑资料因病毒毁损，并不断的往上添加，把名单打印下来，并把名单一张一张地粘贴在一本活页本子上，就制成了一大本打印得很整齐的通讯录。

简介：摘要：本文从中广核备件主数据管理实践出发，阐述了相关概念、业务从单电厂向多电厂扩展面临的困难及解决方法，借助管理思路的优化和信息检索工具的提升，大型电力企业或其他有备件主数据管理需求的现代制造企业可以借鉴，以提升其备件主数据管理水平。

简介：摘要：研发电能计量装置异常数据动态辨识及处理系统。通过对电能量数据采集和归集、计量设备档案建立和归集，建立电能计量装置异常数据动态监测判定规则库，实现及时发现主配网计量异常和计量接线不符合的情况，提高对计量异常的辨析和发现能力，提高计量异常判断分析工作效率，规范营销计量运维管理。

简介：1．引言中国石油MES实施采用的是成套的国外软件产品，因此，在MES实施过程中，数据管理和知识转移、模版设计等都起着关键的作用。为了提高MES的实施质量和实施效率，必须编制合理的MES数据收集模版，并在实施过程中有效地进行数据的收集、确认、验证、配置等工作。

简介：　　 摘要    随着我国经济的发展，很多高新技术在各行各业中使用。目前科学技术应用中云计算和云数据管理越来越受到人们的重视。如今网络信息发展很快，数据信息的量越来越大，那么这些数据和信息的存储将面临很大的问题，目前云计算和云数据管理技术可以解决以上问题。 　　 【关键词】云计算 云数据管理技术 现状 　　 随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展，云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来，并且在各行各业广泛的应用。目前我国很多行业都开始使用云计算的云数据管理技术进行数据的管理，这种管理技术对信息的处理效率极高，而且还能够保障信息的安全性，用户操作起来也非常方便。这种技术的出现极大的改善了用户的需求，在未来的十几年中需求也会越来越多。本文主要全面的分析了基于云计算的云数据管理技术应用，对云計算技术的结构和特征进行了全面的分析，希望能够让人们更加深入的了解云计算和云数据管理技术。

简介：概述信息是当今世界最重要的战略资源。石油行业也不例外，数据已经成为油田建设中的宝贵财富。石油产业是一项综合性产业，业务范围十分广泛．产业链很长，从勘探开发到生产管理、从油气储运到油品销售、从化工提炼到合成利用无一不伴随着数据的踪影。传统的石油产业主要解决了油气勘探开发和炼制问题，对于其它各环节的匹配与集成则不够重视，导致系统之间信息不能共享、数据重复采集、分析结果不一致等等，严重影响数字油田的信息化进程。因此，必须采取一种有效的方式解决各油田、各环节之间存在的信息孤岛问题。

简介：摘要：“双碳”目标下，电力行业的低碳发展面临严峻挑战。通过梳理国外碳中和目标及采取的路径和措施，结合我国“双碳”目标及预期路径，分析了传统火电企业面临的可再生能源消纳、传统火电退役困难等问题。企业净购入使用电力产生的碳排放占比最小。为有效规范和降低碳排放，建议顺应燃煤机组“上大压小”、高参数大容量发展趋势，积极配置光伏、风电、核能和水电等低碳、零碳能源。推广技术固碳和生态固碳等碳汇手段，开发绿色金融产品，规范碳排放交易市场。

简介：摘要：风力发电设备的可靠性数据管理包括风电机组的可靠性数据统计管理和风电场的可靠性数据统计管理两部分。风电机组的可靠性数据范围以风电机组出口主开关为界，包括塔筒、叶轮、传动变速系统、发电机系统、偏航系统、变桨系统、液压系统、控制系统、变流/变频系统、通信系统以及相应的辅助系统。

简介：摘要：随着电力行业信息化建设进程逐渐推进，大数据时代已然来临，对于行业数据资源管理技术应用提出更高要求。因为国家电网数据储存储量增长快速，为保证电力数据管理质量，需要把握关键技术的应用，规范电网数据中心业务流程，为电力生产提供有力支持。下文简要论述电力数据管理现状，并对电力数据管理过程关键技术应用进行详细探讨，以供参考。

简介：摘要：融合多系统数据源的供电服务数据管理中心平台，基于标准 CIM模型进行开发。通过对基础数据的融合贯通，实现了配抢工单、服务工单、停电事件三个维度数据的自动关联，以停电事件为驱动，为配抢工单的派发和服务工单的回复提供了数据支撑。实现了配网故障抢修指挥工作模式向主动化诊断、可视化展示、智能化指挥管理等方向转变，同时也提高用户用电服务质量，了解更多的供电信息，为配电网的安全、可靠、高效运行提供了技术支撑。

简介：摘要：国网电力公司在数据管理过程中进行电力数据管理关键技术研究，搭建了数据资源全景视图、数据资源共享平台、数据治理平台，并应用在数据管理和数据治理的各个环节中。通过对业务流程、数据标准、数据质量等方面的支撑，有效提升了电力数据的管理效率，提高了公司数据管理的水平，推动了业务协同和效率提升。

简介：摘要：新能源发电项目较传统火电项目具有建设时间短，设计难度相对较低，施工模式多为项目总承包模式，参与竞争单位多等特点。想要在新能源市场竞争中占有有利位置，我们必须充分了解市场，了解施工以及设备材料市场价，这样才能在投标中⃞高中标率，同时又能保证中标后工程利润。施工以及设备材料市场价需要我们长期积累，及时调整。而人工搜集查找对比，这种方式在工程数量少时基本可以满足工作需要，一旦工程数量增加，投标时间较短，这种传统的人工查找和分析模式效率较低且容易错。如何能够快速查找得到有用信息是目前新能源项目前期测算、开发性建设项目、总包工程投标亟需解决的问题。建立新能源项目量价数据平台，进行大量造价数据的管理实现新能源发电项目全过程造价管理已是当务之急。

简介：摘要：经济的发展，社会的进步推动了我国综合国力的提升，也给电力行业的发展提供了充足的定力。为解决电网的安全稳定问题，各国都在大力发展智能电网。我国提出建立包含发电、输电、配电、用电等环节的信息化、自动化、现代化智能电网。当前，我国已经基本实现智能电网的硬件建设，后续智能电网的建设将主要集中在电力数据的管理分析和终端智能交互方面。

简介：1．引言按照中国石油“统一规划、统一设计、统一标准、统一投资、统一建设、统一管理”的指导思想，在大庆油田试点的基础上，西南油气田（以下简称：西南）于2007年底推广完善了油气水井生产数据管理系统（以下简称：A2）”。实现了油气水井、场站生产数据的采集、存储、处理和应用分析功能，满足了站（井）、作业区、油气矿、油田公司、股份公司的油气生产数据管理的需求。2008年，A2系统在西南进入了逐步提升和全面应用阶段，如何运行维护和应用好A2系统是下步工作重点。

简介：【摘要】信息化管理已经成为了电力营销管理工作的主要发展方向，同时也是目前非常关键的技术类型，可视化技术的应用可以显著提升电力营销数据的统计分析效率，同时对于数据分析的整体质量也能够提供可靠的保障。 对此，为了更好的提高企业的经营效益，本文简要分析对电力营销数据管理数据可视化统计方法及系统，希望可以为相关工作者提供一定帮助。

简介：摘要：加强企业数据管理，加快企业信息化的建设，对于企业的生存和发展具有深远的影响和巨大的作用。企业要想顺利实现信息化发展，就不得不尽快妥善解决该问题。推行科学的数据管理，能够有效地改善企业的管理水平，具有深刻的现实性意义。

简介：摘要只有管理创新，才能充分利用电力企业的优势，对于电网企业而言，受到大数据时代的影响，企业所面临的挑战也变得越来越大，电力企业如何提升自身在市场上的核心竞争力，就需要企业管理者合理发挥自身优势，在管理方面不断突破，从而打造属于自身的核心竞争力。

简介：

简介：摘要：电力系统是现代社会中不可或缺的基础设施，而电力系统的调度自动化是实现电力系统安全、稳定和有效运行的重要手段。在电厂侧，数据管理是电力系统调度自动化的关键环节，它涉及到电厂内部各个环节的数据采集、传输、存储、处理和分析等过程。通过对电厂数据的有效管理，可以实现对电力系统运行状态的实时监控和控制，优化运行策略，提高系统的可靠性和效率。同时，通过对历史数据的分析和挖掘，还可以为电厂的运行管理和决策提供支持。

简介：随着社会发展的进步，计算机网络大数据处理技术的应用得到了快速的发展和广泛的应用，在许多的企业之中都在运用一些大数据处理平台来进行分析和工作。特别是在我国如今的电网中，起步应用也是等到了很大的发展，对于电力设备的数据采集，相关电气设备的运行情况，变电、配网的功能检测、线路的维修报警等都起到了很大的作用。在这个什么都依靠大数据做依据的时代，相关专业数据的管理就显得尤为重要。在海量的数据中怎么去进行整理、维护、管理、应用？