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16 个结果
  • 简介:昆虫学是生物学的重要组成部分之一,与此同时,对于昆虫多样性的研究是昆虫学研究的重要组成部分之一。在这样的背景下,在进行生态文明建设的过程中,要充分的重视到对于昆虫多样性的研究。在进行昆虫多样性研究的过程中,要充分的意识到植物及植物群落是昆虫生长的重要环境因素,在进行研究的过程中,是不可忽视的组成部分。在这样的背景下,本文将从植物的不同因素进行对于相关的昆虫多样性研究,并通过对于相关的原理的研究,对于昆虫学多样性和昆虫学的未来发展提供相应的参考建议。

  • 标签: 植物 昆虫学 昆虫多样性 影响因素
  • 简介:竹子开花,大熊猫断粮的现象吸引了越来越多大熊猫保护者的关注,中国的植物学家、遗传学家也在努力探寻着解决方案。日前,中科院植物所的专家们在北京植物园里举办了一场“竹子开花与大熊猫——植物遗传资源的价值”科普宣讲活动。植物学家试图从植物遗传资源领域中探寻更为有效的保护大熊猫、保护野生植物种群、保护生态环境安全的方案。

  • 标签: 遗传资源保护 植物学家 植物遗传资源 立法 生态环境安全 北京植物园
  • 简介:中国科学院1月11日宣布,我国昆虫病毒生物农药关键技术与产业化实现重大突破。由中科院动物研究所和河南省济源白云实业有限公司联合研制开发的3种“科云”系列高效蔬菜昆虫病毒生物杀虫剂,获得农业部和国家发改委核发的农药产品登记证和生产批准证。这3种昆虫病毒杀虫剂是目前国际上病毒含量最高、使用量最低的高活性蔬菜害虫病毒生物杀虫剂,已在我国累计推广近290万亩次。

  • 标签: 昆虫病毒杀虫剂 高活性 开发 生物杀虫剂 蔬菜害虫 中国科学院
  • 简介:摘要:几个世纪以来,肿瘤一直是危害人类生命和健康的主要疾病之一,传统的肿瘤治疗方法包括手术切除病灶、化学药物治疗和放射治疗。但这些方法都存在一些弊端,如手术未切除肿瘤细胞的增殖、扩散,导致复发率;化疗、放疗缺乏对肿瘤组织的特异性选择,对正常组织、器官产生严重的副作用。因此,研发疗效更强、具有肿瘤特异性靶向、副作用更少的治疗方法一直是肿瘤防治领域的热点和焦点。本文主要分析细胞膜仿生修饰纳米粒肿瘤治疗的研究。

  • 标签: 细胞膜仿生修饰,纳米材料,肿瘤治疗,免疫逃逸,靶向化疗
  • 简介:从演进角度来看,企业面临的最大挑战是实现持续健康地生存与发展。为此,需要探索影响企业顺利成长的基本因素。本文在明确企业生命性质的基础上,从动态角度阐述了影响生命型企业成长的根本因素——企业遗传基因,特别分析了企业遗传基因的构成要素,并根据企业遗传信息的传递路径,探讨了企业基因的遗传与变异原理,说明了企业进行生命活动的能力及其形态特征。

  • 标签: 生命型企业 企业遗传基因 企业成长
  • 简介:核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。

  • 标签: 核主分量分析(KPCA) 高斯变异遗传算法(GBGM-GA) 特征提取
  • 简介:摘要进入现代社会,人们对自身的健康关注度不断提高,在注重如何合理搭配膳食、健康运动以促进自身健康的同时,传统一些不太受国人关注的影响健康的领域如遗传病也逐渐走入人们的视野。遗传病患儿的出生不仅给其家庭带来无尽的痛苦,也给社会带来沉重的负担。

  • 标签: 遗传病 经济损失 预防
  • 简介:油料调拨运输的优化决策问题就是从物流系统的总目标出发,运用系统学的理论和系统工程的方法对军事油料调拨运输中的运输方式、运输路径、运输工具等进行综合分析,并考虑环境因素(如计划、运力、安全、道路、特殊要求等),制定出可能的油料调拨运输方案,并从中选择最优,以达到提高军事油料调拨运输效率和效益的目的。从我军油料调拨运输的整体发展现状来分析,由于我军油料军代室分布全国各地,条件、环境等诸多因素都不一样,

  • 标签: 运输路径 优化问题 油料 遗传算法 环境因素 物流系统
  • 简介:摘 要:本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究,阐明了数据挖掘的定义和常用技术,对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述,并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。

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  • 简介:摘要:目前,我国农业用水短缺现象严重,农业灌溉面临严峻危机,合理地对灌溉水资源进行调度配置,有助于调节水资源供需矛盾,保障经济持续健康稳定地发展。针对灌区农业灌溉用水利用效率低下、灌溉时间集中、水资源短缺等问题,构建基于遗传算法的水资源优化配置模型,通过选择、交叉、变异,对灌溉方案不断进行优化。并在宁夏农场渠20个取水口进行验证和应用,结果表明:模型将总灌溉时间从147615分钟降低至120993分钟,提高灌溉效率18.04%,优化效果显著。

  • 标签: 灌溉水资源 优化调度 遗传算法
  • 简介:分析城际客运专线列车开行方案的特点。以旅客时间消耗最小为目标,建立城际客运专线旅客列车开行方案的最小费用流模型。根据模型的特点,设计相应的遗传算法,并对遗传算法的适应值函数、算法步骤和算法复杂度进行分析。分析结果表明,该算法是一个收敛于全局最优解的近似有效算法。

  • 标签: 城际客运专线 列车开行方案 最小费用流 遗传算法
  • 简介:摘要 :我国庞大的用电人口导致输电线路极其复杂 , 无人机巡检技术的出现 , 能综合考虑现有巡检因素 ,优化输电线路巡检方案 ,是解决目前实际输电线路巡检高要求与班组承载力不足矛盾的有效方法,但无人机日常巡检依然会耗费大量人力去执行部分机械操作,本文将简单探讨基于遗传算法输电线路的巡检路径规划方法,以此弥补目前无人机巡检中依然存在的大量固定、机械操作。

  • 标签: 遗传算法 输电线路 无人机 巡检路径规划
  • 简介:本文针对生态文明建设评价问题,运用层次分析法、模糊综合评价法等方法,构建出我国的生态文明建设评价体系,从而对我国生态文明建设程度进行了综合评价;然后运用智能遗传算法与最小二乘支持向量机这一先进的数学模型思想,建立出数学预测模型,成功预测了落后省市经改进后生态文明建设情况,证明了其实施效果是有效的。

  • 标签: 生态文明建设 模糊综合评价模型 智能遗传算法 支持向量机 MATLAB
  • 简介:摘要:扬州作为大运河的枢纽城市,以浓厚的文化底蕴滋养了众多非遗,雕版印刷正是传承下来的瑰宝。如今的扬州雕版印刷术在历经时代变革后又开始重新构建新的传承体系。此外,扬州与日本奈良是友好城市,日本也是世界上最早开始保护非物质文化遗产的国家,保护经验丰富,因而希望向其学习获取非遗保护经验。同时在新媒体发展的今天,我们希望可以借用传媒的手段,更深层次地挖掘扬州雕版印刷的经济价值,进一步反馈在对其保护上,形成良性循环。

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