简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。
简介:正确认知非智育差生,更好的实施素质教育具有重要意义。品德“一个知识不全的人可以用道德去弥补,而一个道德不全的人无法用知识去弥补”。心理准确的把握学生的心理,就可以改变或促进学生的心理向前发展和跃进。美育正确表现美、创造美、立志把祖国的家园建设的更加美好。体育学生体质的提高,是一个国家、一个民族强盛的标志。
简介:摘要面对浩瀚如海的网络信息资源,作为学生如何能正确地找到自己需要的信息?如何信息进行选择?如何利用获得的信息进行加工创造?这是互联网时代对学生心理健康提出的新要求。