简介:<正>我院90级研究生反映:《科学社会主义理论与实践》(简称《科社》)课学有所得,既帮助他们解决了一些深层次的思想问题,又在学术理论上有新的提高。91级研究生反映:《科社》课讲得有深度力度,时代感强,与他们的思想贴得紧,是他们最感兴趣的课程之一。为什么一向被认为枯燥、乏味的政治课能引起研究生的兴趣呢?我认为,关键是要摸准研究生的思想脉搏,对症下药地讲课。近几年,研究生的生源变化较大,层次较多,思想也比较多样化。为了摸清他们的思想脉搏,我们经常召开座谈会和各种讨论会,专题了解某些问题,并利用课余时间和社会教学实践的机会,与学员进行个别谈心、交心,了解他们在公开场合不愿“亮”出来
简介:A0.18lmCMOSlownoiseamplifier(LNA)byutilizingnoise-cancelingtechniquewasdesignedandimplementedinthispaper.Current-reuseandself-biastechniqueswereusedinthefirststagetoachieveinputmatchingandreducepowerconsumption.ThecoresizeoftheproposedCMOSLNAcircuitwithoutinductorwasonly128lm9226lm.ThemeasuredpowergainandnoisefigureoftheproposedLNAwere20.6and1.9dB,respectively.The3-dBbandwidthcoversfrequencyfrom0.1to1.2GHz.Whenthechipwasoperatedatasupplyvoltageof1.8V,itconsumed25.69mW.ThehighperformanceoftheproposedLNAmakesitsuitableformultistandardlow-costreceiverfront-endswithintheabovefrequencyrange.
简介:针对存在非重叠视野的摄像机监控网络,提出了一种基于人体外观模型和摄像机间时空信息的人体目标自适应跟踪算法.对于人体外观模型,首先根据人体测量学理论将人体目标划分成头、躯干和腿3个部分,分别提取各部分的HSV颜色直方图特征用于构建人体外观模型,然后引入加权因子计算人体目标之间的相似度,最后采用一种基于双阈值的相似度排序算法确定人体目标的匹配关系.对于摄像机间的时空信息,通过增量学习,不断积累目标关联信息,经统计分析逐步更新摄像机间时空信息.实验结果验证了所提出的跟踪算法在无需摄像机标定的条件下能够实现人体目标的连续跟踪,且随着关联匹配信息的累加,算法的跟踪准确性也逐步提高.