简介:Ni2P/ZrO2-SBA-15catalystswithdifferentzirconiumn-propoxide/SBA-15massratiosweresynthesizedtoevaluatetheirdibenzothiophenehydrodesulfurizationcatalyticactivity.EffectofZrO2introductionwasinvestigated.SupportsandcatalystswerecharacterizedbyBET,XRD,29SiNMR,XPSandFTIR.TheresultsindicatedthatzirconiumwasincorporatedintoSBA-15intheformsof[(–O–)2Si(–O–Zr)2]and/or[(–O–)3Si–O–Zr],andthattheSBA-15frameworkstructurewasmaintainedafterincorporationofZrO2.Withzirconiumcontentincreasing,ZrO2wastransformedfromamorphousphasetotetragonalphase.ZirconiumincorporationintoSBA-15supportscouldfacilitatetoformmoredispersedNi2Pactivephase.TheremightbesomeinteractionoccurringbetweenthePandZrspecies.InadditiontoNi2P,anotherkindofactivephase,ZrP,wasformed,whichmightexhibitabetterHDSactivitythanNi2P.Itwasobservedthatatatemperatureof280°C,pressureof3.0MPa,WHSVof6.5h?1andH2tooilratioof450,theNi2P/Zr-SBA(1.5)catalyst,where1.5representszirconiumn-propoxide/SBA-15massratio,showedthehighestDBTconversion,whichwas86.6%,almost35%higherthanthatoftheNi2P/Zr-SBA(0)catalyst.
简介:为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示:与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。
简介:对16份云和雪梨(Pyruspyrifolia)种质进行了S-RNase基因部分核苷酸片段的PCR扩增和测序,通过BLAST进行基于核苷酸序列的同源性分析以确定S基因类型,并确定各样本的S基因型.结果显示:15份种质的S基因型完全一致,2个位点与S4和S19的同源性分别均为100%,因此,其基因型为S4S19;而真香梨中的一个S基因为S19,另一个则与S5a和S41同源性分别为98%和100%,因此,真香梨的S基因型为S19S41(S19S5a).这3个S基因中,S4和S19分别在砂梨和白梨中频率最高,而S41(S5a)仅在秋子梨(P.ussuriensis)和西方梨种(P.pyraster)中广泛存在.研究结果为云和雪梨授粉品种选择和遗传育种提供了依据.
简介:智能家居是融合了多门学科知识,应用于家居的综合技术。它将家居设备组织协调起来构成一个完整的“生态圈”,能够智能且高效的管理住宅设施的联动与家居日常事务,提升生活的品质。本设计主要实现了语音识别技术与智能家居的结合,整套系统由手机语音识别APP和家居控制系统构成,通过语音实现对家居系统的控制,相信这种应用方式会在未来成为智能家居交互方式的一个潮流和发展趋势。