简介：为了改进差分进化算法的全局搜索性和收敛速度慢的特点，文章提出了一种基于单纯形局部搜索的自适应动态差分进化算法。

简介：本文简要的介绍了一种新的图像分割方法,该方法对于分割灰度图像有较高的效率和准确率。

简介：计算机自适应考试是项目反应理论和计算机技术想结合的产物，本文依据项目反应理论，对自适应考试系统的中的能力估计、选题策略和终止规则等关键模块的设计进行了较为深入的探讨，并提出了基于J2EE系统实现的模型框架。

简介：对翻转课堂和自适应学习的概念和特点进行介绍,根据目前翻转课堂实施过程中遇到的主要问题,将翻转课堂和自适应学习相结合,提出基于翻转课堂的自适应学习模型,分析在此过程中应注意的问题。

简介：AdHoc无线局域网络又称自组网络，是将移动性扩展到无线领域中的自治系统，它有自己特定的路由选择协议。由于在军事、抢险救灾、应急通信及信息共享等方面的需要，移动AdHoc无线局域网络路由协议成为当前研究的热点之一。本文研究一种基于节点智能实时自适应的AODV路由协议（Adhoe0n—demandDistatVector）的改进型算法并提出相应的基于跨层和节点智能选择路由协议，提高了吞吐量，减低了端到端的延迟，并且拥有较稳定的抖动率，并且文中最后给出了仿真实验，证明了改进协议的有效性。

简介：如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统，是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者、位置、时间、移动设备等因素自动生成学习者所需要的学习内容，增强学习者与学习情境之间的交互。5R自适应框架的实施需要描述基于位置的学习内容并使之标签化，建立自适应约束条件和学习内容之间的关系。在基于位置识别的地理课实地考察移动学习过程中，5R自适应框架能够很好地支持这一应用，而且在实现过程中体现出高度的灵活性。

简介：本文在探究传统线下测试模式与在线测试模式各自优劣的基础上,设计和开发了O2O模式的自适应教育测试系统,并将其应用于教学实践当中。研究结果表明,该模式结合了传统教育与互联网的特性,能促进学生的个性化学习,为教师教学决策提供数据支持,对教育测试的发展具有现实意义。

简介：类似于线性方程组理论,分析常系数齐次线性递推关系和常系数非齐次线性递推关系的通解的结构,并探讨非齐次线性递推关系的特解求法。

简介：二叉树是一种常用的数据结构，根据二又树的遍历规律可以还原出相应二叉树，对还原过程进行分析并给出C语言实现程序。

简介：给出紧致连通曲面的最小CW-复形伦型.

简介：本文提出应用基于最小最大概率机（MPM）来解决无线衰落信道非线性预测问题。首先构造信道预测的参考模型，结合插值思想，利用非线性方法对信道频率响应模拟。然后通过改变导频模式，在频域方向插值，从时域上对信道进行预测。为了提高OFDM信道预测速度和精确度，提出用基于最小错分原理的MPM来解决无线衰落信道非线性预测问题。预测实验表明，本算法在衰落信道预测的预测速度和准确性方面具有优越性。

简介：遗传算法是近些年来产生的一种新算法，它模拟了自然界生物进化过程，属于仿生类算法。它不仅可以解决组合优化问题，也可以解决连续的最优问题。本文从遗传算法的产生背景、基本原理、应用实例及发展方向介绍了遗传算法。

简介：猫群算法是近几年来提出的又一种新型的群体智能优化计算方法。在介绍基本猫群算法的基础上，从算法的改进技术研究、并行结构设计、与其他优化算法的混合模式、算法的应用研究4个方面对国内外猫群算法的研究进展进行综述，最后通过总结已有的研究成果，对猫群算法未来的研究工作进行展望。

简介：邻接多重表是无向图的一种链式存储结构。基于该存储结构基础之上实现的Dijkstra算法程序，相对于传统的邻接矩阵存储结构，不仅在构造无向图所需的时间减少，而且在计算最短路径的速度有更大的提高，从而优化Dijkstra算法程序，使其时间复杂度降低。

简介：分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，决策树方法是一种常用的方法。本文重点介绍了决策树建立的基本原理，对算法所面临的问题进行了阐述，为数据分类研究者提供借鉴．

简介：提出一种基于DWT的数据隐藏及检测算法,利用要隐藏数据控制生成图象,产生88的小图块,每一块只可选两种颜色之一,在检测时充分利用该特性,使检测结果准确,对噪声具有较强的鲁棒性。

简介：针对数据删除的关联规则的更新问题，提出了一种新的算法，该算法充分利用了保留下来的原数据库中所有项目的计数以及挖掘出来的最大频繁项目集及其计数，找出更新后的数据库中新增的频繁一项集和被删除的原频繁一项集，进而挖掘出更新后的关联规则。

简介：本文给出群体评价的构成和教育群体评价应遵循的原则，一般综合评分法算法、模糊综合评判法的数学模型和算法，并通过实例说明模糊评价算法的应用。

简介：红外图像中弱小目标的检测是实现红外搜索跟踪、红外侦查预警等红外图像处理的核心技术之一。当目标距离成像系统较远,目标呈现出面积小、信噪比低等特点,增加了对其检测的难度。为了准确、快速地实现不同红外背景下的弱小目标检测,提出了一种基于多层数据融合的红外图像弱小目标单帧检测算法。

简介：LEACH算法就是针对于无线传感器网络而提出的一种经典的层次型拓扑组织算法。对LEACH算法进行详细的描述，阐述了该算法的不足，然后重点就现有的LEACH改进算法进行分析和比较，总结各自的优缺点，最后给出该算法研究发展方向。