简介：大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点.大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.

简介：RFID不确定性数据可通过查询概率值等方式获取或优化，进而达到识别不确定性数据的目的。然而，通过使用RFID不确定性处理方法。管理人员或者查询者很容易得到不确定性数据的真实情况，不确定性数据被识别以后，原有的针对RFID数据所使用的RFID安全协议将不再起作用，攻击者可以很轻松地获取当前标签的隐私数据。针对这一问题。从数据位置、隐匿范围、数据路径等三个方面提出RFID不确定数据的隐匿方法，以此保护潜在的隐私数据。

简介：Oracle是比较大型的数据库管理系统。应用于很多大型企业。目前很多资料仅概述了数据库的理论知识。很少有根据具体案例解析数据库系统的设计步骤。因此。以人脉管理系统为例，结合Oracle数据库理论剖析数据库系统的设计过程具有一定的意义。

简介：ZigBee技术作为一种短距离、低功耗、低成本的无线通信技术,有效地弥补了短距离无线通信的一些不足和缺点。通过利用zigbee通讯协议提出了一个无线数据采集传输系统方案,设计并实现了数据采集传输系统的网络结构、硬件组成和软件程序流程设计,该系统具有覆盖范围广、适应性强、性能安全稳定、操作简单等特点,实现了数据无线采集和传输的功能。

简介：文章对现有的二叉树加密算法进行深入对比研究的基础上,提出了一种改进的数据加密解密方法.与已有加密算法相比具备以下特点：发送方生成随机的二叉树信息,二叉树存储的是秘钥信息,而不是直接将密文信息进行保存;采用逻辑运算＂异或＂的性质对数据进行加密解密,提高了数据传输的安全性.

简介：将大数据应用于营销管理中,推动基于大数据背景的营销管理环节创新,帮助企业改进营销战略,进一步挖掘潜在客户,提升营销效果,从而实现企业品牌影响力和经济效益双重提高。

简介：虽然关系数据库擅长于OLTP事务处理,但在处理大规模数据时却性能不足。MapReduce凭借其易操作性、高扩展性和高并发性,在大规模数据处理中占据优势。结合这两种技术,设计出兼有两者优点的技术架构是解决大数据分析问题的重要途径之一。二者共生的大数据生态系统成为技术融合的重要趋势。

简介：继续教育的核心是不断提高学习者学习能力，更好地适应社会发展，而提高学习者学习能力的关键是持续性地为学习者提供一个个性化的学习环境，在提供优质丰富的学习资源，改进学习方式和教学方式的同时，优化继续教育教学管理模式和评价模式。

简介：在现今大数据时代的背景下,医学统计学的发展以生命科研相关的数据信息为核心,无疑这对统计学这门工具学科产生了大量的需求。近年来,大数据所具有的数据特征使得部分传统统计方法不再适用,迫切需要针对大数据的特征,以服务和满足各领域需求为目标,不断创新和发展数据分析方法与理论。在医学统计学的教学过程中,迫切需要把新的统计学技术方法应用于教学实践,使得学生们能够迅速适应生命科学大数据的时代。

简介：数据挖掘技术现已几乎渗透到了各个领域,图书馆在原来固有的管理模式下,很难对各种信息转换后的数据实行预期目的的分类管理。数据挖掘技术所具有的快速方便和行之有效的独特分析方法,可以使图书馆管理需求得到很好的满足。

简介：随着在线学习迅速发展，如何构建在线课程教学评价体系，有效发挥评价机制成为亟需解决的问题．由于在线学习无法进行课堂上的面对面交流和对学生能力的准确定位，往往存在评价单向性、忽视过程评价、评价形式简单等问题与局限．文章在对在线课程教学评估现状分析的基础上，通过对课程在线学习测评数据进行大数据分析，提出了基于形成性评价的在线课程教学评价优化方案，并以语言类、程序语言类等课程为例，验证了文中所提算法可以给出优化的评价策略，保证学生的学习质量，提升课程的利用率．

简介：随着高等教育信息化的发展,高校内部质量管理成为高校管理的重要内容之一。在大数据环境下,建立能够有效融合高校各类管理数据的平台,以有效处理高校内部管理数据。

简介：目前国内城市道路交通运行指数的计算数据普遍依赖单一的浮动车车速数据,为了进一步探讨多源交通传感器条件下如何有效提高用于指数计算数据的准确性和可靠性,本文以深圳市某快速路的地磁检测器和浮动车两种交通传感器作为实验对象,在基于云模型云相似度数据修复预处理基础上,提出一种基于最小二乘回归支持向量机（LSSVM）的地磁检测器和浮动车的多源数据融合方法.通过采集该路段的地磁车辆检测器、自动车牌识别系统和浮动车数据,以自动车牌识别系统的采集数据作为交通运行状态的真值,对地磁检测器数据和浮动车数据的融合结果进行校核.实验结果表明,与地磁检测器和浮动车的单源数据得到的特征参数相比,LSSVM多源数据融合方法得到的交通运行特征参数更接近真实值.另外,本文还将该方法与传统的多传感器加权数据融合方法、BP神经网络融合方法进行了对比,结果表明LSSVM多源数据融合方法具有更好的数据融合精度和可靠性.

简介：在大数据时代,传统的高职院校教学方法捉襟见肘,教师的实际教学效果由此大打折扣。对此,本文阐述了大数据的内涵和特点,概括出大数据在高职教学中的前提工作,以此为基础,分别从大数据分析观念、建立大型数据库、数据分类、数据分析方法这四个层面,提出高职院校教学模式的创新策略。

简介：技术密集型快递企业有资源消耗低、劳动生产率高、快递产品多样化等特点.构建技术密集型快递企业,加速科技成果产业化是内在要求,信息化人才的培养是保障,此外快递企业还需创新快递运作模式,国家应支持培育优质快递企业.

简介：汽车行驶记录仪的软件设计采用Strategy模式,使得汽车行驶记录仪在定位状态下依据卫星时钟完成定位数据的采集,提高了其上报到监控平台的定位数据的准确性。通过汽车行驶记录仪的盲区补报功能、偏移路线功能、进出区域功能的测试,验证了在新的定位数据采集方式下得到的定位精度完全满足国家标准。

简介：传统的随机森林算法对不平衡数据集分类效果不理想，为提高随机森林算法的分类性能，提出一种改进的欠采样算法（IUS），该算法去除了多类样本中的冗余信息和噪声样本，并且与SMOTE算法相结合实现训练样本数据集的均衡。实验结果表明，该算法能有效提高随机森林算法对于少数类样本的分类精度，同时也提高了总体的分类性能。

简介：通过对1950年以来中国知网以干部交流为主题的文献搜索结果统计分析,发现学者对干部交流的关注度在持续上升的基础上,同时也存在-定的阶段性特征.总体可以划分为三个阶段,第一阶段为萌芽阶段,该阶段文献研究数量较低,增速趋于缓慢,研究主题主要是干部交流来源于“干部工作经验交流会”;第二阶段为快速发展阶段,该阶段结合干部交流制度的颁布,研究趋势呈快速上升态势;第三阶段循环往复阶段,该阶段文献研究量呈“下降-上升-再下降”的模式,学者主要开始运用实证方法研究干部交流同经济增长之间的关系.

简介：基于村（居）计生专干在基层计划生育工作中的重要作用,根据山东、甘肃、湖北三省1635名村（居）计生专干的调研数据,分析村（居）计生专干的现状及其存在的问题.研究结果表明,村（居）计生专干自身能力素质不高、工资福利待遇偏低、工作考核机制不健全,有关部门需要从三个方面着手,改善村（居）计生专干建设现状.

简介：随着我国高等教育事业的飞速发展,接受高等教育的对象有了大幅度的增加,高校教师的数量也随之增加,如何有效地管理教学工作,提高教学质量,是目前高校面临的挑战。青海民族大学为争创高原一流大学,于去年初提出了'加强内涵建设,提高教学质量'的行动计划,在此背景下,针对目前青海民族大学课堂教学质量评估系统存在的问题提出了改进措施,更加顺畅地建立了教学督导、同行、学生与教师的交流渠道,及时、便捷地反馈教学中的问题,以提高课堂教学为目的,将数据挖掘技术引入教学评估系统中,把数据挖掘工具(SPSS)集成到管理系统中,形成了信息管理与数据挖掘为一体的新的课堂教学质量评估系统,为教学管理部门提供决策依据。