简介:在日常工作中经常需要把数据库文件以报表形式输出,一般方法是使用FOXPRO编制一个命令文件,把数据库的记录填入报表中,这种方法较为复杂。首先,输出一个报表需要编制一个命令文件,另一个报表又必需重新编制一个命令文件。再者,对生成的报表进行调整也比较繁杂。其实,有许多实用程序
简介:培训2004年全国共招收普通本科、高职(专科)学生447.34万人,比上年增加65.17万人,增长17.5%,其中本科招生209.92万人,高职(专科)招生237.43万人。
简介:作为未来主宰Web和结构化表达应用的XML语言正得到越来越广泛的应用,但如何将XML文档取出和存入主流关系数据库,却是阻止XML应用展开的一个首要问题.本文介绍了XML与Oracle9iDatabase数据库数据交互的技术.
简介:以vpasp商业购物程序数据库的处理流程为研究对象,通过photoshop、Excel和FrontPage等办公软件的特殊功能实现批量数据半自动化处理从而快速导入数据库.
简介:摘要近年来,我国信息技术迅猛发展,随之网络技术与数据库技术也得到全面普及及推广应用,网络在我们工作、学习和生活的各个方面已经随处可见。我们处在一个信息时代,因此信息的安全性也越来越受到人们的关注。网络数据库的数据安全是网络信息安全的重中之重,值得我们认真探索研究。本文分析了网络数据库现存的安全隐患,在此基础上提出了保证网络数据库数据安全的策略。
简介:阐述了数据清理的概念和意义,介绍了缺失值修补和孤立点识别采用的主要方法,并指出有待进一步研究的问题.
简介:大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点.大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.
简介:数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。
简介:从分析国内外的数据仓库应用现状入手,指出银行在应用数据仓库过程中存在的存储效率低,访问权限难以控制等问题。然后基于对数据存储的分类,提出关系数据库和多维数据库混合存储的方法,测试表明该系统达到节省存储空间和提高访问速度的效果。
简介:产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础,本文提出了基于产品对象的数据管理方式,在此基础上描述了PDM中的面向对象的产品数据模型.根据产品数据模型提出了基于产品对象的通用数据、设计数据、制造数据3棵树组织产品数据的方法,为现在并行产品设计方式提供了有力的支持.
简介:信息资源具有一定的生命周期,大数据环境下信息周期对于图书馆服务读者具有重要参考意义。图书馆在大数据浪潮下的信息地位呈现出新的特点。根据图书馆自身地位和角色分析大数据战略研究和平台建设,加强大数据环境下图书馆数据生态构建对图书馆未来发展具有积极意义。
简介:随着计算机技术和网络应用的普及,数据库技术在计算机应用中的地位和作用日益突出.数据处理已成为计算机应用的主要领域,但是大量数据在处理和使用的时候,多多少少会有出现错误的情况.对SQLServer数据库的数据完整性问题有必要进行深入的探讨与分析.
简介:主持人语:随着计算机技术的发展,社会进入了大数据时代。如何从海量的数据中获得数据之间内在的关联,以及从已有的数据中归纳出具有决策意义的信息,以便为决策者做出合理决策提供科学的依据,这就是数据挖掘技术需要解决的问题。数据挖掘技术在商业领域的应用己经取得了长足的进步和发展,但是在教育领域的应用仍处于萌芽和实验阶段。
简介:本文介绍了数据仓库的特征与体系结构,讨论了数据仓库技术及其应用
简介:结合PB中的数据窗口控件,对数据存储作了深入的介绍,通过举例,说明了数据存储在实际应用程序设计中的重要性.
简介:历史沉淀的大量数据已经使许多企业受益匪浅,这主要得益于数据挖掘工具和技术的应用。数据挖掘的目的是从巨大的信息宝库中揭示出未被人知的关系和模式,通过对大量事实、关系、趋势、模式、例外和异常的分析提炼来完成。数据挖掘技术虽然还远未成熟,但许多企业已经利用此技术在市场上获取了巨大收益。
简介:随着信息化的发展,数据在企事业单位中发挥着越来越重要的作用,因此,保证数据的可用性变得尤为重要.本文介绍了容灾的一般过程和有关容灾层次的SHARE标准,着重讨论了容灾的实现方法.
简介:利用数据仓库和数据挖掘技术建立计算机审计模型,解决了数据存储量的问题,数据仓库按照多维数据集的方式存储数据,并建立索引,审计人员可以高效、快速地访问被审计单位的数据;同时,采用数据挖掘技术,可以对审计数据进行全方位、多角度、深层次的分析,快速发现审计线索,提高审计人员工作效率,是对传统审计模型的一次突破。
简介:高质量的统计数据,是保障社会经济健康发展的重要基础,是国家预测经济发展的走向,进行宏观决策的重要依据。剖析统计数据的现状,找出影响统计数据质量的原因,并提出治理和防范统计失真的对策是十分重要和迫切的。
简介:数据库作为信息的聚集体,担负着存储和管理数据信息的任务,其安全性问题成为信息安全的最大挑战。Access是微软公司推出的基于Windows的桌面关系型数据库管理系统,并不是专门为网络应用而设计的系统。在网络环境下Access存在许多安全漏洞,在对安全漏洞进行系统分析的基础上,提出了实用性很强的几种技术方案。
DOS环境下数据库文件的数据报表输出
数据
XML与数据库数据的交互
批量数据快速导入数据库的实现
网络数据库数据安全问题浅析
数据仓库中的数据清理方法研究
大数据时代数据处理规范研究
数据挖掘综述
数据仓库中数据存储与访问的实现
产品数据管理中的产品数据模型
面向大数据的图书馆数据信息生态建设分析
SQLServer数据库中数据完整性的分析与实践
数据挖掘技术的应用
数据仓库及其应用
基于PB的数据存储
数据挖掘“挖”出效益
数据容灾技术解析
基于数据仓库与数据挖掘技术的计算机审计模型构建
提高数据质量 防范信息失真
Access数据库安全浅析