简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。
简介:<正>《汉语学习》创办于改革开放之时,一出现,就给人一种清新的感觉,为人们提供了一个乐于交流研究成果和看法的园地。其文短小而有分量。短小,使人读来轻松,有吸引力,不象读大块头文章那样,容易产生沉闷、压迫感;短小,也就很少摆出一堆让人头疼的符号、术语,增强了可读性。有分量,主要就是从语言事实出发,对语言中的大小问题搜集了丰富的材料,做了深入而正确的描写,而不是一味求新,追求那种不是以语言事实为基础的深奥的理论。其中不少文章或者看问题的角度新颖,或者涉及新的领域,或者论述精辟,而其共同点又都是重事实,重分析,内容相当丰富,有所发现,值得深思。这些年,语言学的视野不断拓宽,人们已经不止着眼于一词一句、一音一义。拿语法分析来说,还同时注意到句组、篇章等,