简介：基于复杂网络理论构建包含等级生长单位的互花米草克隆植株多重关系网络,分析该网络结构,获取了互花米草的生长特征及其株丛间彼此回避竞争的生态学策略。将囚徒困境演化博弈模型引入互花米草克隆植株多重关系网络,通过对网络上演化博弈现象的刻画,展现了按照不同的规则选取网络中的合作节点时网络的特征：随机均匀选取初始合作节点时,合作频率随着背叛诱惑值的增加逐渐下降;选择不同类型的生物体单位为初始合作节点,选取株丛间根状茎间隔点,演化博弈到达稳态时,合作者的比例随着背叛诱惑值的增加而逐渐减小,这意味着根状茎节点为互花米草生长的关键节点。

简介：运用演化博弈理论构建演化博弈模型,研究双方在合作中的博弈策略,通过复制动态方程、Jacobi矩阵和局部稳定性分析科学手段,得出双方的演化博弈路径,并定性分析双方的合作稳定策略选择。提出应科学的对风险进行准确预判和合理规避,同时政府应将激励、惩罚和监督手段科学化、合理化并规范化,结合第三方监督模式,提高与企业的合作效率,保证项目完工。

简介：为探讨微观层面下社会化媒体虚假口碑信息控制策略,构建了社会化媒体平台与电商平台、社会化媒体平台与消费者两个演化博弈模型,求解确立了各方行为策略趋于理想稳定状态的参数条件。研究表明,虚假口碑信息控制与社会化媒体平台控制力度、电商平台主动协助控制概率、消费者对虚假口碑信息误认概率等因素密切相关,且依赖于三方的积极互动。应合理控制社会化媒体短期收益与治理力度,倡导其良性竞争;加强正向舆论导向,降低电商平台虚假口碑识别成本,督促其协助治理;提高消费者信息素养,完善奖励机制,激励其参与治理。

简介：综述复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的最新研究成果，研究个体在相互作用和冲突中的策略选择和演化问题，关注自私个体中合作现象的涌现。着重介绍了受到广泛关注的囚徒困境和雪堆博弈两个简单的博弈模型，并利用复杂网络刻画了个体间的联系，研究了空间结构与博弈动力学之间的关系，探讨了未来工作的研究方向。

简介：研究创新聚集演化和运行规律，对创新聚集理论构建和指导科技园区实践都具有重要的意义。复杂适应系统（CAS）理论为认识和管理复杂系统提供了新的思路和独特的研究手段和方法。以CAS为基础，以中关村科技园和硅谷等实际案例为对象，详细分析创新聚集的演化规律。研究结果表明，科技园区创新聚集的形成过程为演化的结果，遵循演化的规律。

简介：社会组织是一个复杂适应系统,演化问题单纯应用静态、还原思想为主导的理论框架难以解决,管理问题的实验也因为风险和道德等问题很难进行.利用人工社会思想和计算机技术构造人工组织系统进行计算实验,可以提供一个间接实验的重要方法.文章主要工作包括建立演化计算实验模型,讨论实现方法和结果.初步成果表明这一方法对研究组织行为等管理问题是有效的,有助于研究复杂现象背后的基本机制、人的行为对系统演化的影响等问题.

简介：依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,分析得出网络谣言传播规律,明确谣言处于何种状态下应当采取何种措施,以及如何通过对具体因素进行控制来快速平息谣言的传播。

简介：近年来,复杂网络的研究正如火如荼的展开,累计了大量的研究结果。本文整理和总结了复杂网络目前在拓扑结构识别和网络演化建模方面的主要研究结果。对国内外关于复杂网络理论及其应用的研究现状进行了综述,总结了复杂网络结构特性的主要研究方法、结论,并展望将来发展方向。下篇主要介绍了复杂网络结构特性和演化模型方面的主要结论、方法等研究进展。

简介：采用多主体建模的方法构建了一个具有真实股票市场特征的人工股票市场,通过对3类异质投资者信息资源禀赋及交易行为的刻画,展现了市场财富的幂律分布特征,并发现财富分布的基尼系数随着机构投资者初始市场占比的增加而减小。这意味着市场财富会向信息占优的机构投资者手中聚集,但整体财富分布的非均等程度会随着更多机构投资者的加入而减弱。基于以上结论,从优化资源配置公平的角度对中国股票市场提出了相关建议。

简介：利用元胞自动机的思想和建模方法,建立了模拟多个国家通过战争彼此兼并的演化模型.在本模型中,国家的领土面积用该国所辖元胞数目近似地表示,国家整体实力用所辖各元胞实力之和表示.数值实验给出了模型产生的国家领土面积分布和国力强弱分布,所得结果与当前实际情况非常接近.本模型可以无困难地推广到多个个体在一个封闭系统中竞争,仅有极少数个体最终获胜的情形,文章所得结果对于该类复杂系统的建模具有普适意义.

简介：针对个体策略学习可能对共享资源捐赠习俗演化路径产生影响，提出用EWA学习模型刻画个体在现实场景下的策略调整过程，建立多个体EWA学习的演化博弈模型，并基于EWA学习给出算法流程，进行计算机仿真实验。仿真结果表明，在EWA学习支配下，随着迭代期次的增加，供给策略对个体的吸引度越来越大，个体的平均支付及联合支付也相对较高，能够克服共享资源供给上的囚徒困境，使共享资源捐赠习俗发育成为可能。

简介：为了探究供应链网络节点企业间合作演化的规律,本文在研究现实复杂网络度分布指数的基础上引入了双段幂律分布概念,并结合适应度和噪声涨落两方面因素构建了复杂网络环境下基于双段幂律分布的供应链网络企业合作演化模型。利用数值仿真对该模型进行分析,结果表明适应度是双段幂律分布产生的主导因素;而噪声涨落因素对企业度值影响很小,但可以影响幂指数。最后,以中国汽车制造业供应链网络为实证对象,利用演化模型得出双段幂律分布的幂指数γ1为0.59、γ2为3.4,与中国汽车制造业供应链网络演化的契合程度较高,验证了模型的有效性,并对供应链网络企业合作演化的机理进行了阐释。

简介：当代系统自组织理论孕育了系统进化论思想,比较完整地揭示了系统自组织演化发展的前提、诱因、方式、动力、途径、前途、统一性和循环性的整个过程.

简介：现代技术的未来发展，高新技术的开发，都需要从技术哲学理论中获得新思路、新方法。从技术哲学视角，考察了技术系统及技术系统的演化过程，对技术系统演化的特性及动力进行了分析，回答了技术系统发生演化的规律和原因，揭示了技术系统整体演化机理。有助于我们了解在什么情况、条件下运用何种方法，使技术与自然、社会协调发展，对于更好、更有效地处理经济、社会发展以及人类面临的严峻问题，促进社会、经济的可持续发展具有重要意义。

简介：在BA(Barabási-Albert)无标度网络模型的基础上,考虑网络节点增长的同时,网络已有节点连线也在增加.在这个BA网络改进模型中,引入了两个主要参数q1,q2,通过理论分析,导出了这个内部演化的增长网络的度分布,发现它仍然具有无标度网络的一般性质,BA无标度网络是它的一种特殊情形.数值仿真验证了理论分析的正确性.这个改进模型比BA网络模型具有更广泛的实际背景,利用它可以更真实地模拟与刻画现实中许多复杂网络的演化及其特征.

简介：为了研究异质无标度网络上个体的动态博弈行为及其合作稳定性，引入可调的记忆长度参量，提出了一种新的基于可调记忆长度的雪堆博弈演化模型。发现：当损益比r〈0．5（r〉0．5）时，随着此参量的增加（减少），网络中大度（小度）节点具有较长记忆长度时，无标度网络个体的合作频率与纯合作频率逐渐上升，并且使个体间的合作稳定性增强，利于合作的巩固。

简介：本文在学习和总结前人研究成果的基础上，建立了政府监管下的三群体2×2×2劳资关系演化博弈模型，给出了政府、劳方、资方的动态复制系统，分析了系统的演化过程，并探讨了不同参数条件下的演化稳定策略。最后，通过仿真分析发现，三群体最理想的稳定策略是劳资双方合作、政府部门不监管，此时，个体收益不是最优，但三群体总收益达到最大。

简介：生命系统遵循怎样的演化规律,传统的还原论思想和线性思维是无能为力的,本文依据非平衡非线性系统理论的广义势函数,建立了可描述生命系统演化的熵势及其表达式.通过分析生命系统的相变和生命机体内部的熵力,说明熵势反映生命的发育和进化,在这个势的作用下生命越来越有序,而且熵力是生命系统维持相对稳定性的原动力.

简介：通过引入格林函数和子动力系综体系得出生命网络体系的复熵（complexentropy）,并通过推迟或超前格林函数得出它们分别描述了限域子传播（传播子）衰减或增加的速率及其生命时间长短情况。构建的生命网络的新颖之处在于：找到了节点之间的关联作用影响实熵的正负,这就决定了演化方向和耗散的方向;而节点和环境间的相互作用影响着虚熵,这决定了生命网络中生命演化或耗散的趋势速率。

简介：在BBV（Barrat-Barthe1emy-Vespignani）模型的基础上加入节点强度有限限制，即节点强度不允许超过某一定值S，构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明，对于3节点的全耦合网络，当S〈2mw0时，网络经有限步后演化结束，其结构为同质网络；当S≥2mw0时，LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布，并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致，只是相比BBV模型平移了某一常数；当S→∞时，LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征，而且幂律指数不随S变化。