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自然科学总论
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基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法

作者：高飞
学科：自然科学总论 > 系统科学
创建时间：2004-02-12
出处：《复杂系统与复杂性科学》 2004年第2期

简介：为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索,提高差异演化算法的搜索效率,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法(DEESC),通过最优个体收缩可行空间,用均匀设计方法反复初始化种群,并且讨论了DEESC的主要参数敏感问题.
标签：空间收缩种群灭亡差异演化算法均匀设计测试函数

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复杂网络中的社团结构分析算法研究综述

简介：许多实际网络中都存在着社团结构.为了寻找大规模复杂网络中的社团结构,人们提出了很多算法.本文综述了近几年来比较有代表性的一些算法.首先介绍了计算机科学中最有名的谱平分法和Kernighan-Lin算法,然后介绍了社会学中具有代表性的分裂算法和凝聚算法,并着重分析了最新提出来的一种寻找网络中彼此重叠的社团结构的派系过滤算法.最后指出了进一步的研究方向.
标签：复杂网络社团结构谱平分法 Kernighan-Lin算法分裂算法凝聚算法

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分形网络与复杂空间解集的算法转换模型

简介：空间上看来简单的问题在时间上可能导致非常复杂的计算问题,而时间上的计算问题一旦在空间上采用某种有序划分,复杂过程又可以约化为简单的处理程序.分形思想为这类有序划分提供了可取的思路.借助分形思想和"分而治之"的策略,可望将复杂问题的"穷尽处理法"变为"有限选择法",从而找到虽非最优但可满意的解决方案.以经典的TSP为例,提出空间系统复杂计算问题的处理方法,这种方法有助于实现指数算法与多项式算法的实用转换过程.
标签：分形空间复杂性 TSP 城市网络

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