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简介：摘要：针对智能视频监控系统在城轨车辆上的应用进行研究，如疲劳驾驶监控、拥挤度分析、遗留物检测等。其次，阐述了智能视频监控系统的设计与实现原理，对智能视频监控系统的应用奠定基础。

简介：摘要： 随着科技的不断发展，高清视频技术基本上已经得到普及，而公路的发展建设也将高清摄像技术融入其中，并形成了公路数字化监控系统。本文先阐述了常用视频信号标准、高清视频信号数字编码、视频存储和设备显示接口，然后又对高清视频技术在高速公路监控系统中的应用展开讨论，并提出个人见解。

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简介：摘要：技术人员在研究如何优化广播电视信号传输工作的质量及效率时，应当积极展开创新研究工作，总结以往的工作经验并 分析目前信号传输工作中存在的优势及不足。基于科技信息技术的发展进步，新时期可以使用的信号传输管理技术种类不断增多，而本文介绍的是远程监控技术在广播电视发射中的运用方法， 重点结合该技术的基本操作原理及应用优势，研究优化技术操作流程、 提高技术使用效果的可行方案。

简介：摘要随着电子信息技术的发展，电子监控系统得到了更广泛的应用，其维护技术也在不断完善。人们生活水平在不断提高，警惕意识也越来越高，电子监控系统恰好可以通过摄像机等设备进行日程生活的管理，大大便捷了人们的日常生活。电子监控现在已经应用到许多行业，促进了我国社会的发展，这也使得电子监控系统维护技术变得尤为重要。本文基于电子系统的构成及相关维护技术展开论述，望可以起到参考作用。

简介：近年，随着移动终端的快速发展，微视频（micro-video）作为一种新媒体，逐渐成为一种活跃的信息传播形式。微视频也被称作短视频，指的是由组织或个人，通过手机、摄像机、摄像头等多种视频终端录制、编辑、制作的短小精悍的视频短片，很多微视频会通过上传网络来传播。目前较为流行的微视频应用软件有快手、抖音等。微视频深获网民，尤其是年轻网民的欢迎，具有大众参与、信息传播快捷、新颖随意、碎片化等特点，同时，它也是新媒体内容创业的风口。微视频这种基于草根的新媒体，不乏众多有创意、艺术性的作品，正在成为宣扬个性、分享娱乐、传播知识的新平台，各类微视频大赛争相举办；但作为新生事物，微视频也存在一些问题，比如创作水平良莠不齐、违法内容时有发生等，需要更多的自律与监管。

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简介：摘要随着社会经济的发展，交通行业承受的压力与日俱增，建立完善的轨道交通电力监控系统有助于监控城市轨道交通情况，保障供电安全。本文通过综述详细说明轨道交通电力监控系统的概念和设计要点，并通过实际案例分析其应用情况，希望对轨道交通电力监控系统的稳定运行有所裨益。

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简介：摘要随着我国经济水平的迅猛发展，各种高速公路也渐渐建成和通车。各高速公路的营运管理单位为提高效率、减少损失、降低营运成本，在供电这方面均采用了电力集中监控管理。本文详细介绍了江苏锡张高速公路电力监控的系统构成、基本功能，以及该系统在实际工作中的运用。

简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：摘要：KJ518矿井排水监控系统将计算机技术、自动控制技术和传感器技术融为一体，采用PLC可编程控制器对全矿井水泵成套设备的运行状态、运行过程进行实时监测和优化控制，具有远程监控、自动运行、实时报警、故障保护、统计分析等功能，通过智能调度算法根据水仓水位、水泵运行时间、矿井电力负载等信息对泵房内的所有水泵进行集中管理和统一调度。

简介：摘要现代化社会的发展离不开电力，随着社会经济的发展和人民生活水平的提升，对电力供应的要求也在不断提升。电力调度监控系统是一个辅助电力供应与调配的新系统，该系统的主要功能是通过采集并处理数据，监控电力运行和电力调度的相关运行情况，从而为设计电力调度方案提供依据并保障电力调度方案的顺利运行。本文从电力调度和电力调度监控系统的概念出发，探讨了电力调度监控系统的设计要求和要点，希望有利于电力调度监控系统方案设计的进一步完善和发展。

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