简介:对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法(RPCA)、贝叶斯鲁棒主成分分析法(BayesianRPCA)和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法(MoG-RPCA),3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.
简介:一、启发提问图6-51.如果6-5,在△ABC中,∠C=90°(1)如果∠A=45°,则a=.即:ab=,ba=.(2)如果∠A=30°,则c=a,b=a,即ab=,ba=.(3)如果∠A的大小一确定,那么ab和ba是否也随之而确定呢?2.在△ABC和△A′B′C′中,∠C=∠C′=Rt∠如果∠A=∠A′,则aba′b′反之如果ab=a′b′,则∠A=∠A′吗?二、读书自学 P20~P23三、读书指导1.正切、余切的意义如图(5)中,在△ABC中,∠C=90°,则:∠A的正切记为:tgA=∠A的( )∠A的( )∠A的余切记为:ctgA=∠A的( )∠A的( )其中∠A的大小一定,则tgA,c
简介:一、启发提问1.如图6-1,在△ABC中,∠C=90°.(1)如果∠A=30°,则ac=,bc=.(2)如果c=2a,则∠A=,∠B=.图6-1 图6-2 2.如图6-2,在△ABC中,∠C=90°.(1)如果∠A=45°,则ac=,bc=.(2)如果a=b,则∠A=,∠B=.3.在Rt△ABC和Rt△A′B′C′中:∠C=∠C′=90°.(1)如果∠A=∠A′,那么:BCAB=B′C′A′B′成立吗?(2)如果BCAB=B′C′A′B′,那么:∠A=∠A′吗?从上面的问题中我们不难看出在直角三角形中:如果某一个锐角的度数一定,则相应的直角边与斜边的比值也就随之确定,反之也成立.
简介:一、问题提出一家鞋店在一段时间内销售了某种女鞋30双,其中各种尺码的鞋的销售量如下:鞋的尺码(单位:厘米)2222.52323.52424.525销售量(单位:双)12511731 在这个问题上,鞋店关心的不是鞋的尺码的平均数,而是关心哪种尺码的鞋销售得最多的问题。因而将产生一种新的特征数字来描述这组数据的集中趋势.二、阅读教材 P162-P165三、自学指导1.什么是众数?在一组数据中,的数据叫做这组数据的众数.本概念的特点:范围:在一组数据中对象:其中的一个数据特征:这个数据出现的次数最多.2.什么是中位数?将一组数据按排列,把处在的一个数据(或)叫做这组数据的中位数.本概念特点:方式:
简介:一、启发提问图7-461.如图7-46,圆心到直线l的距离就是半径OA,由上节知识可知直线l与⊙O,这里的直线l有两个限制条件,它们是,.2.圆的切线垂直于经过切点的.3.切线性质定理的两个推论的题设和结论分别是什么?4.切线的性质定理及其两个推论的题设和结论有什么关系?二、例题示范例1 已知:如图7-47,点C是⊙O的AB的中点,CD∥AB.求证:CD是⊙O的切线.分析 要证CD是⊙O的切线,根据判定定理只需要连结OC,证明OC⊥CD即可;用垂径定理由已知条件可知OC⊥AB,而AB∥CD,因此问题就得以解决.证明(略).图7-47 图7-48 例2 如图7-48,已知ABCD的