简介：随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了极大的提高,在科学研究和社会生活的各个领域,海量表现形式复杂的数据涌现。针对同一对象从不同途径或不同层面获得的特征数据被称为多视角数据。多视角学习是利用事物的多种视角表征进行建模求解的一种新的机器学习方法,它一般需遵循两个原则：1）一致性原则;2）互补性原则。近年来,多视角学习已经引起了广泛的关注和研究。本文对多视角学习算法的研究以及相关理论研究的进展进行了综述,并指出了多视角学习面临的挑战及下一步可能的研究方向。

简介：一、引言全球气候变暖问题使发展低碳经济受到人们的普遍认同。低碳经济是通过技术创新等各种手段减少温室气体排放,在追求社会经济发展同时还要实现生态环境保护的一种经济模式。为实现节能减排,各国政府出台相关政策,企业成立很多相关项目、采取诸多措施,众多致力于此的国际组织也应运而生,学术界更是将碳信息披露从环境信息披露中分立出来作为其重要分支进行研究。

简介：基于离散网格的流形曲面构造技术不仅能够生成具有高阶光滑性的曲面，并且该曲面可以是任意拓扑结构的．此外，在构造流形曲面时，无需进行额外的拼接操作，克服了传统曲面造型技术在进行面片之间的拼接时，计算量增大以及曲面光滑性难以保证的难题．本文介绍了流形曲面构造的流程以及构造过程中的难点，然后将目前已有的流形曲面构造技术分为三大类：传统意义上的流形构造方法；基于规范区域的流形构造方法；基于样条曲面推广的流形构造方法．并对每一类都进行详细地分类介绍．最后，对其作一个总结以及对未来的展望．