简介：设φ是一个正则函数,α~p(φ)(0
∞)是单位圆盘上带权φ~p(1.1)/(1-1.1~2)的调和勒贝格空间。我们得到了α~p(φ)的自共轭性,即当u∈α~p(φ)时它的调和共轭∈α~p(φ).
简介：论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上，借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类，解决了评分矩阵稀疏的问题；借助用户兴趣度的定义，实现了隐式浏览输入的用户聚类，解决了用户兴趣度不易获取的问题．论文的研究立足于推荐系统的输入，通过聚类分析，为推荐算法的研究奠定了理论基础．
简介：
简介：针对道路网络聚类问题,提出了仿射传播算法。首先,将道路网络上的交叉路口和结点作为顶点,建立了无向图;然后,根据最短路径计算网络距离,进而得到图的相似度矩阵,并基于仿射传播算法对道路网络进行聚类;最后,试验结果证实了本文方法的有效性与稳定性。
a~pφ空间的自共轭
不同推荐系统输入的聚类实现
二、函数自测自评（四）
四、数列自测自评（二）
四、数列自测自评（一）
一、简易逻辑自测自评
二、函数自测自评（二）
二、函数自测自评（三）
二、函数自测自评（一）
七、平面向量自测自评
基于仿射传播的道路网络聚类
五、不等式自测自评（二）
九、立体几何自测自评（二）
九、立体几何自测自评（三）
九、立体几何自测自评（一）
十一、圆锥曲线自测自评（二）
十一、圆锥曲线自测自评（一）
五、不等式自测自评（一）
六、概率与统计自测自评（二）
十、直线与圆自测自评（二）
