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16 个结果
  • 简介:本文依据参照依赖偏好模型提出了基于随机参照点的风险度量方法,进而构建了均值-风险模型,并讨论了该决策方法与随机占优之间的一致性。研究发现,该决策方法不仅与一级随机占优是一致的而且与二级随机占优也是一致的。由于二级随机占优与期望效用理论的一致性,因而所构建的均值-风险模型与期望效用理论也是一致的。

  • 标签: 风险 风险度量 决策 均值-风险分析 随机占优
  • 简介:本文提出一类非线性且均值可能不等的广义均值保持变换,研究实现其变换前后随机变量比较的充分条件或充分必要条件,并用此变换来定量刻画需求不确定性对库存系统决策和利润的影响。首先给出变换前后或不同参数下分布函数的关系及其满足一阶随机占优和割准则序的充分条件,特征刻画此变换与广义TTT变换之间的关系。进一步,用三类特殊的广义均值保持变换进行验证。最后,将此变换应用到报童模型中,得出该变换对包含最小化成本及最大化利润的一致化报童问题的随机单调性。

  • 标签: 广义均值保持变换 可变性 随机占优 报童模型
  • 简介:为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入和服务的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进式输入和服务。递进式输入和服务通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入分为两阶段,服务分为三阶段。此外,结合递进式输入和服务及排队论状态转移过程构建了递进式M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进式M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/e模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进式M/M/c模型的优化性和实用性。

  • 标签: M/M/c模型 递进式输入率 递进式服务率 状态转移 后确定法
  • 简介:随机需求库存-路径问题(StochasticDemandInventoryRoutingProblem,SDIRP)是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章通过引入固定分区策略(FixedPartitionPolicy,FPP),将SDIRP分解为若干个独立的子问题,并采用拉格朗日对偶理论以及次梯度算法确定最优的客户分区。在此基础上证明了各子问题的最优周期性策略由分区内各客户的(T,S)库存策略以及相应的最优旅行商路径构成,进而给出了客户需求服从泊松分布时求解最优(T,S)策略各参数的方程组,并设计了求解算法。最后,通过数值算例讨论了上述策略以及算法对于解决SDIRP的有效性。

  • 标签: 库存-路径问题 随机需求 拉格朗日对偶 (T S)策略 泊松分布
  • 简介:作为机车油罐修理中的一个重要资源,天车的排序直接影响系统的生产。本文研究了产品在系统的一边装载、而在另一边卸载的油罐单修理线的天车周期性排序问题。工件在每个工作台需要加工一定的时间,工作台之间没有缓冲工作台,一台天车用于工作站之间工件的运送,目标是对运送进行排序以极小化生产周期。为了求解这个问题,本文提出了一个混合整数线性规划模型,量化示例表明所提出的方法是有效的。

  • 标签: 企业管理 混合整数线性规划 求解 天车排序
  • 简介:论文构建了一个基于私人信息传递的羊群行为演化模型,指出,在私人信息不断转化为公共信息的过程中,受正反馈效应、饱和效应和投资者过度反应引发收益的反转驱动,羊群行为呈现“出现-增强-减弱、消失-反向羊群行为出现-增强-减弱、消失…”的周期性演化规律。基于我国A股市场的实证显示,上述特征的周期性羊群行为的确存在。

  • 标签: 私人信息传递 周期性羊群行为 正反馈效应 饱和效应 反转
  • 简介:报童问题研究的是决策者利用随机优化方法确定最优订货量以使销售期末的期望利润最大。这种方法考察的是长期的平均意义上的最优,不能保证实际的收益较大,更不能保证实际的回报比较大。本文研究了带有回报机会约束的报童问题,通过该约束控制实际的回报低于目标值的概率,数值例子表明该模型可以有效地控制实际的回报偏低的风险,从而提高了报童模型的应用价值。

  • 标签: 库存 报童问题 下行风险 机会约束 风险厌恶
  • 简介:应急响应中常常出现供应节点与需求节点距离太远、关键道路损毁等情境,此时直升机和车辆逐渐被联合使用以运送关键应急物资。由于原生及次生衍生灾害的发生发展,可能导致已有应急中转点不能使用,或者由于救援工作的开展,产生新的应急中转点等,这就可能导致事先已经制定的联合运送方案不能按照原计划进行。针对直升机和车辆联合运送中出现的中转点变化干扰事件,从物资到达时间、联合运送路线和使用运力三方面进行扰动度量,进而建立一个中转点变化的应急医疗物资联合运送干扰恢复模型,并通过改进基于客户的编码方法和提出基于简化策略的种群初始化方法等,设计了模型求解的遗传算法。数值实验验证了模型与算法的有效性,并通过与重优化方法对比,检验了干扰管理方法在处理中转点变化干扰事件中的优势。

  • 标签: 运筹学 应急联合运送 干扰管理 改进遗传算法 中转点变化
  • 简介:针对实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含随机模糊缺陷且允许缺货的经济订购批量(EOQ)模型,并运用随机模糊理论将其转化为确定模型,设计了随机模糊模拟仿真算法进而确定了其最优订购策略.数值算例分析了缺陷对最优订货量和最优利润的影响.

  • 标签: 库存管理 随机模糊变量 缺陷率 允许缺货 经济订购批量
  • 简介:本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田年综合含水的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数A和边值修正项£对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。

  • 标签: 改进的灰色GM(1 1)模型 综合含水率 线性规划 遗传算法
  • 简介:本文针对我国的统计现状对科技进步贡献测算方法进行了研究,提出了一套适合现行统计体系的科技进步贡献测算方法,并用此方法对安徽省1994年的工业、农业及全社会的科技进步贡献进行了测算。

  • 标签: 科技进步 贡献率 测算基期 产出弹性
  • 简介:本文提出了一种估计死亡分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.

  • 标签: 死亡率估计 寿险 最大熵原理
  • 简介:新产品的市场接纳具有很大不确定性,传统投资理论并不适用于新产品投资。针对新产品投资中的产能投资,研究了垄断企业和有成本差异的竞争企业制定短周期新产品的产能投资时机与规模策略。给定企业“早”和“晚”两个投资时机可供选择,定义“早”投资时,企业只知道新产品市场规模的期望和方差;“晚”投资时,企业知道新产品真实的市场规模。垄断企业进入市场之前无法进行销售信息的收集,只会选择“早”投资或者不投资,给出其选择“早”投资的条件、最优产能投资规模及最大期望利润。有成本差异企业竞争的情形可以分为四种,分别给出四种情形下的最优产能投资规模及最大期望利润,并通过比较各情形下两企业的最大期望利润给出最优的产能投资时机策略。

  • 标签: 投资决策 产能投资 新产品 短周期 竞争
  • 简介:本文在考虑创新应用的边际收益的情形下,建立了一个统一的分析框架,比较了交叉许可与合资研发两种合作创新组织模式下,企业的创新水平及收益,进而给出了两种合作创新组织模式的相对优劣。结果表明:当创新被用于开发同质产品时,合资方式效率更高;当创新被用于开发非竞争性产品时,应该选择交叉许可模式;而当创新被用于开发差异化产品时,合作创新的组织模式选择还与创新的产出弹性有关。

  • 标签: 交叉许可 合资研发 合作创新 边际收益率、
  • 简介:本文在文[1]和文[2]研究基础上,利用文[1]、[2]中的分析模型和综合评价模型所得的结果,以及这两个结果正相关性,依据某大型国有企管理初级岗位3000多人的测试结果,采用最小错误贝叶斯决策,构建了企业管理岗位初级人员招聘模型.此模型为企业根据企业文化和价值观等来招聘符合企业要求的员工提供了一种方法.

  • 标签: 绩效考核 贝叶斯决策 相关性 心理测评
  • 简介:本文考虑了时值及通货膨胀下,部分短缺量拖后的变质性物品最优订购问题.在假定变质为常数和短缺期间损失与实际缺货量成正比的前提下,给出了寻找最优订购策略的算法,并且证明了在该策略下费用函数取得最小值.最后给出数字实例以说明本模型及求解过程.

  • 标签: 运筹学 最优库存模型 部分短缺量拖后 通货膨胀率