简介:奥特莱斯已演变成为一种新型的零售业态,在实践中取得巨大成功,但相关学术理论成果还相对缺乏。本研究以空间竞争理论为基础,从传统购物中心和奥特莱斯间的博弈出发,在消费者的偏好不确定的情况下,探究了奥特莱斯的区位选择、建设规模以及商品定价问题,试图为奥特莱斯投资人提供决策依据。研究结果表明,最优区位选择和建设规模依赖于消费者的聚集程度,消费者聚集程度较低时,奥特莱斯应紧邻消费者,投资者应尽可能扩大其建设规模,聚集程度较高时,可适当远离消费者,且选址越远,建设规模越大。另外,奥特莱斯中各零售商的商品售价不会偏离购物中心指导价。
简介:随着科技经济一体化的发展,作为其中重要方面的企业集团与科研机构的融合便受到了关注。本文首先论述了双方融合的必要性和必然性,同时对市场经济中出现和未出现的可行性融合模式分类进行了论述。最后,本文从科技经济一体化发展的趋势,得到结论:企业集团与科研机械必将从“融合”为主流走向“结合”为主流。
简介:为解决企业集团总部与子公司存在着基于绩效信息的博弈问题,本文通过拓展基本的委托代理模型,分析子公司操纵绩效信息的条件及绩效信息操纵程度的影响因素。结果表明,当总部对子公司激励采用固定工资制或总部可完全监督时,子公司不操纵,并且总部应从提高监督的有效性、子公司操纵业绩的惩罚系数、子公司绩效操纵难度系数、盈利能力和降低努力成本系数五个方面着手,降低子公司绩效信息操纵程度。集团据此建立绩效信息管理机制,提高集团绩效信息管理效率和效果。
简介:研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。
简介:现有许多种关于股票投资的技术分析方法,如转移平均线,PE值,相对强弱指数等等。文章提出一种基于回归的新的技术分析方法-回归直线分析法,通过比较,作者认为回归直线分析法在香港股市较其它几种技术分析方法不仅具有盈利大,而且盈利概率也明显占优的特点。
简介:信赖域方法是解决无约束优化问题的一类有效的方法,而求解信赖域子问题又是信赖域方法的一个重要的组成部分。在本文中,我们首先介绍Hager的序列子空间方法,并分析了对于不同的子空间序列,该算法所具有的性质。随后我们在以上分析的启发下,给出SSM算法的一种改进算法,改进后的算法不仅是全局收敛的,而且进一步减少了矩阵运算量。最后我们给出一些初步的数值试验报告。
空间竞争视角下奥特莱斯模式研究
企业集团与科研机构的融合机制
基于“激励相容”的企业集团绩效信息管理机制分析
基于新直觉模糊相似度的大规模群决策方法
股票投资中一种新的技术分析方法
解决大规模信赖域子问题的一种新算法