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4 个结果
  • 简介:针对震后次生灾害的演化问题,本文采用多案例分析方法提取地震及其次生灾害事件的属性,从属性层次按照“事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性”对其进行结构化描述,分析震后次生灾害事件的属性特征,绘出了震后次生灾害演化Petri模型。在此基础上,以渐变型次生灾害事件——震后瘟疫为例,根据随机Petri与马尔科夫链的同构关系,构建了震后瘟疫事件演化系统随机Petri模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法对震后瘟疫事件演化系统进行了评估,分析其中的均衡状态及其变动规律,验证了模型的有效性,为应对地震次生灾害事件提供科学的应急决策支持。

  • 标签: 突发事件 震后次生灾害 事件演化 随机PETRI网 马尔科夫链
  • 简介:通过对市场结构理论演变过程的回顾,认为以SCP范式为基础的传统市场结构分析框架越来越不适应于当前日益复杂的经济环境。基于此,本文提出了网络型市场结构的概念,分析了网络型市场结构的特征,讨论了网络结构型市场结构的分类,并提出了网络型市场结构的一般模式。接着,构建了网络型寡头垄断市场结构模型,分析了该模型的四个特性。之后,对2×2络型寡头垄断市场结构存在的八种策略组合进行了合并整理,求出了在现实中经常采用的四种不同的策略组合下的Cournot产量均衡解、价格均衡解以及实现均衡时的利润。最后,通过一个算例对各个Cournot均衡解的特性进行了分析,并比较了四种策略组合的优劣。

  • 标签: 网络经济学 寡头垄断 Cournot博弈 网络外部性
  • 简介:随着工业化、城镇化进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业化水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇化水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。

  • 标签: 预测科学 ETS ARIMA 通径分析 电力需求
  • 简介:本文构建了电力供应链网络均衡模型,网络中包含三级决策主体,分别是:发电厂、电力服务商和用电市场。在分析各级决策者行为的基础上,得到了基于变分不等式的均衡条件,研究了针对发电厂的排污权交易政策设计问题。研究发现:排污交易政策实施后,总排污量不会超过给定的排污权总量;发电厂清洁生产能力的差异对排污权交易政策影响显著。

  • 标签: 环境经济 政策设计 网络均衡 电力供应链 排污权交易