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  • 简介:在生产制造系统中,装配线的平衡需要针对多个目标.传统的装配线平衡问题,优化单一目标,忽略了目标之间的联系.优化一个目标的同时,劣化了另外一个目标.文章研究了多目标装配线平衡问题,探讨了这些目标之间的联系,设计了禁忌搜索算法求解多目标装配线的平衡问题.文章从生产管理系统的角度优化多目标装配线平衡,与单一目标相比,具有显著的改进.

  • 标签: 装配线 平衡 禁忌搜索 多目标 组合优化
  • 简介:投资者进行投资实践时无不面临着背景风险。绝大多数以均值方差为框架的投资组合并没有考虑背景风险,其效用在实际应用中容易受到背景风险的影响。本文在含有交易费用的双目标函数模型中引入背景风险,从是否含有背景风险和背景风险偏好大小两方面对投资组合问题展开研究,并使用智能算法得到模型的最优解,对模型进行实证分析。实证结果表明:1)当背景风险收益为0时,含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合更能反映真实的投资环境。2)当背景风险收益不为0时,含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合得到更高的收益。因此,考虑背景风险后投资组合的构建优于不考虑背景风险投资组合的构建。

  • 标签: 投资组合 背景风险 交易费用
  • 简介:本文研究的是多目标随机结盟对策的问题,是将单目标的随机结盟对策的ZS-值拓展到多目标的随机结盟对策上,同时考虑了局中人对不同目标的偏好程度,从而,给出了多目标随机结盟对策的ZS-值的定义,并讨论了该值的性质及定理。

  • 标签: 简单对策 截口对策 多目标的随机结盟对策 ZS-值
  • 简介:在对偶单纯形方法的基础上,提出了线性规划的目标函数最速递减算法.它避开求初始可行基或初始基,以目标函数全局快速递减作为选基准则,将选基过程与换基迭代合二为一,从而大大减少了迭代次数.数值算例显示了该算法的有效性和优越性.

  • 标签: 线性规划 单纯形方法 对偶单纯形方法 目标函数最速递减算法
  • 简介:基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属语言变量的概念,定义了不确定区间隶属语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。

  • 标签: 不确定区间隶属度语言变量 加权算术平均算子 加权几何平均算子 多属性群决策
  • 简介:对AHP中判断矩阵排序的行知归一化方法进行了灵敏分析,给出了在某个准则下,任意两个方案排序位置不变的情况下判断矩阵中各个元素变化范围的计算公式,所给出的公式直接简单,对于进一步分析判断矩阵权重的稳定性具有重要意义。

  • 标签: AHP 判断矩阵 层次分析法 排序 灵敏度分析
  • 简介:逻辑生长函数相对于龚珀兹生长函数具有拐点高和对称性的特点,采用逻辑生长函数形式的功效函数法求解混合多目标规划问题具有形式简单、计算量小、符合实际的优点。证明了用这种方法求出的最优解是有效解。讨论了满意值对有效解的影响。逻辑生长函数还可以应用于多维变量评价的功效系数法中。

  • 标签: 混合多目标规划 生长函数 逻辑曲线 功效函数 满意值
  • 简介:本文针对创新产品目标设计阶段的顾客需求进行研究,分析了需求的层次、需求的类型以及需求的特点,探讨了识别需求的方法、途径和所需注意的问题,论述了需求分析的方法、手段和重要性,最后,给出了需求的产品设计规范所包含的内容及一般的表达形式.

  • 标签: 目标设计 需求的认识和识别 需求的分析 产品设计规范
  • 简介:本文分析了多目标线性规划中'min'算子的非补偿性和'算术平均'算子的不平衡性,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系.

  • 标签: 多目标线性规划 模糊算法 折衷算法
  • 简介:本文结合特征向量法(EM)及和法(SM)优点,提出了一种新的排序方法一具有平均累积优势的和法(DSM),同EM,SM,MDM[6]相比,此法简单、实用、可靠、计算权重所需时间少、且与EM总是得到相同的方案排序,而其它方法如平均优势矩阵法(MDM)、对数最小二乘法(LLSM)、最小偏差法(LDM)有时会产生逆序.

  • 标签: 层次分析法 DSM 优势度 排序
  • 简介:装配线平衡对于提高装配效率和降低装配成本都有重要意义。为了满足顾客需求的多样化和减少成本,通常采用混合模式的装配线。本文针对混合模式下U型装配线平衡问题,提出一个目标规划法以求解该问题,量化示例表明所提方法是有效的。

  • 标签: 企业管理 装配线平衡 目标规划 U型线 混合模式
  • 简介:针对多目标0-1规划问题,首先基于元胞自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种元胞狼群优化算法,该算法将元胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用元胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在元胞空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对元胞狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、元胞演化规则和非劣解集更新规则,并给出了元胞狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0—1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:元胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。

  • 标签: 狼群算法 元胞自动机 智能优化 多目标 O-1规划
  • 简介:研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。

  • 标签: 群决策 直觉模糊集 大规模 聚类分析 相似度
  • 简介:鉴于资历、职称、学历等刻度人力资本的“名本”倾向,按照科学人才观,构建包括七类质性要素的国企高管人力资本指标体系;为了识别国企高管的综合优质能力水平及其优劣势,提出人力资本优势群评析方法,能够定量识别单项指标优劣及多项指标综合水平。应用本方法对国企高管开展实证研究:国企高管综合优质能力较好,单项优势强弱比较结果为:心理品德观念与理念能力政治知识。最后,从完善选拔任用机制、差异化管理、培育成长环境、适度把握政治性等提出对策建议。

  • 标签: 人力资本 质性指标体系 优势度 群评析 优质能力 国企高管
  • 简介:适应现代炮兵作战的战术思想和要求,深入分析影响炮兵目标威胁和炮兵火力单位射击有利的诸因素,构建了基于模糊多目标决策算法的目标威胁评估和火力优化模型,通过实例仿真,表明所建立的优化模型能有效提高炮兵辅助指挥决策的可信度.

  • 标签: 运筹学 火力优化 模糊多目标决策 炮兵
  • 简介:为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性,提出一个考虑物流网络边权特征的节点重要的综合度量方法,并在此基础上构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明:该模型对于物流节点重要的衡量更为完善,所制定的失效负载分流准则及其对于级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力,为物流应急管理提供理论支持。

  • 标签: 物流网络 级联失效 重要度 分流规则 突发事件
  • 简介:通过对现有灰色关联模型及算法的分析,首次提出了角度化灰色T型关联模型。在分段线性表示的基础上,使用相邻线段间的夹角构成的角度序列近似表示时间序列,并给出了相关灰色关联系数和灰色关联的计算方法。角度化灰色T型关联模型不仅能够反映序列的正负相关关系,并且满足对称性、唯一性、可比性和规范性等性质。最后,通过实证分析证明了该模型的实用性和有效性。

  • 标签: 灰色系统理论 角度化 灰色T型关联度 时间序列
  • 简介:在产业经济学中,影响力系数和感应系数是常用的评价产业部门拉动作用和推动作用的方法。本文针对影响力系数和感应系数的缺陷,采用主成分分析法对投入产出表中的完全消耗系数进行研究,分析产业关联,以确定国民经济主导产业。最后以中国1997年投入产出表为例进行了分析。结果表明,本方法更加符合实际,具有重要的参考价值。

  • 标签: 产业经济学 主导产业 主成分分析 完全消耗系数