简介：建筑物信息的完善是震前风险评估和震后损失评估的重要基础，决定着评估结果的精度。为了实现城市建筑物信息的快速采集，笔者对系统需求分析、架构设计、功能设计、数据库设计及核心功能实现等几个方面进行了研究，开发了基于Android的城市建筑物信息外业采集系统，并利用该系统对示范区进行了现场采集测试。实践证明，与传统采集方式相比，该系统人机交互简便，有利于现场非专业技术人员的操作，可以更好地应用于建筑物信息的外业采集，极大地提高了建筑物信息采集的效率，为地震灾害评估过程中建筑物信息数据采集提供技术支持。
简介：针对地震中城市桥梁震害状态具有较强的非线性、复杂性的特点，采用了具有RBF核函数的最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法。在大量收集我国地震中城市桥梁震害资料的基础上，将此算法引入桥梁的震害预测中，选取了地震烈度、上部结构、地基失效程度、支座类型、墩台高度、桥梁跨数和场地类别等因素作为模型的特征输入向量，建立了最小二乘支持向量机的桥梁震害预测模型。通过反复地样本训练及模型参数设置，仿真结果表明，该方法具有一定的准确度和可行性。基于最小二乘支持向量机的桥梁震害预测方法是一种可以用于地震中桥梁震害预测的良好方法。
基于Android的城市建筑物信息外业采集系统研究
基于最小二乘支持向量机的城市桥梁震害预测模型研究
