简介：

简介：在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。

简介：

简介：在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。

简介：当前广泛使用的最短路径射线追踪算法，用预先设置好的网络节点的连线表示实际波传播路径，在网络节点稀疏时，获得的射线路径呈之字形，计算出的旅行时比实际旅行时系统偏大。本文在波前扩展过程中，通过在每个矩形单元内对已知旅行时节点进行插值，并利用Fermat原理即时求出从该单元边界上到达某一节点的最小旅行时及其子震源位置和射线路径，发展了相应的动态网络算法，克服了原最短路径射线追踪算法的缺陷，大大提高了最小旅行时和射线路径的计算精度。

简介：美国地质调查所的“2000年世界油气评价”总共鉴别、命名和标绘了全世界159个最大的总油气系统(TPS)。本章节的表1按已知规模大小(累积产量加剩余储量)列出了这159个系统。在这次资源评价中，总油气系统(以下用英文缩略语TPS代替)是评价单元(AU)的基本制约因素。

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简介：本书由法国石油研究院资深试井解释专家G．Boutdarot博士经数年搜集整理相关资料并结合自身试井解释经验编写而成。重点阐述了包括常规试井方法、标准典型盐线法、图解法、

简介：随着采油厂生产信息网络规模的增大。网络病毒的肆虐现状愈发严重。通过对目前最流行的几种服务器的调查与对比。设计了Linux+Oracle8．1．6+Apachel．3+PHP4．0．6+GD1．84组合，用以取代原来的Win2000+Oracle8+IIS4+ASP组合。Linux系统组合的建立及应用。大幅度降低了生产成本。有效地提高了单位信息网络的安全性。减少了病毒造成的损失。

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简介：针对浅层地震反射信号具有反射系数随入射角变化大,受震源因素、初至影响大,面波干扰严重,对速度敏感以及动校正拉伸畸变严重等特点,进行了叠前去噪、拉伸畸变切除及反射系数畸变切除、静校正、浅层偏移成像等方法的研究,并在实际资料处理中见到了明显的效果。

简介：使用测井数据对地震属性进行标定，寻求两类数据的一种线性的或非线性的定量函数关系，根据这种函数关系，可将地震属性转换为希望的储层物性。地震属性标定和储层物性转换使用着地质统计学方法。本文对现用的地质统计学方法做了系统介绍。这些方法包括多元统计分析、相关滤波技术、克里金预测技术、协克里金方法和利用相关学科知识实现参数的转换。

简介：本文介绍了一种连续监测水驱动态数据的方法,这些数据可以是单井数据、井组数据或者整个油田的数据。通过注水进行非混相驱的效率取决于许多参数,包括流度比、纵横比和非均质性指数。累积水油比(在本文中叫做CWOR)可以作为评价水驱效率的无因次参数。为了得到这些控制参数的标准范围,进行了以模拟为基础的研究(包括这些因素的重复组合)。估算了CWOR的预计范围(从1.5到50以上)。此外,检验了不同油藏给定条件下的瞬时WOR(IWOR)与CWOR的上升趋势,可以把这些趋势作为测量水驱效率与预计的渐近水平的监测工具。本文提出了这样一种方法,即通过比较IWOR与CWOR的无因次曲线估算油藏非均质性指数。

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简介：旧油管清洗是油管修复工艺中最基础、最关键的一环，清洗质量不仅对后续工序产生重要影响，而且也关系到油管使用成本以及施工作业的质量，其清洗方式还影响着油管的清洗效果、成本、修复质量、操作安全性及环保等。针对传统清洗方法对结垢、锈皮的旧油管存在清洗效率低、成本高及环境污染严重等问题，提出旧油管的外壁采用刷式清洗与射流清洗结合，内壁采用钻通与高压水射流相结合的清洗方法，并通过现场应用，证明这种清洗方法具有节能、环保、安全、清洗效率、质量高等优点，给油田企业创造了巨大效益。图3参7

简介：许多致密气井和页岩气井的线性流态都可以持续数年。然而，非常规油藏（如巴肯油藏）生产分析表明，线性流态并不是唯一的主导流态。现场数据表明，受增产处理油藏体积（SRV）影响的边界流（boundary—dominatedflow）和复合线性流的持续时间一般要远长于早期的线性流态。根据裂缝网络或SRV模式，非常规油藏的线性流态可能只持续几个月，但对估计最终开采量（EUR）的贡献却高达约30％。本研究提出了一种基于解析模型来识别裂缝网络模式和获取相关流动参数的方法，由此得出的油藏描述结果被移植到油藏～流量数值模拟模型中，用于捕捉非常规油藏系统中压实作用、多相流动特性以及各种流态对开采动态的影响。这种方法有助于认识油井的开采动态，以便于了解历史拟合情况。特别是，文中通过产量不稳定分析确定了裂缝网络模式和流态，通过数值模拟与解析模型相结合，开展了生产动态约束下的历史拟合；对非均质效应、压实效应和多相流效应进行了敏感性分析；此外，还介绍了本方法在巴肯油井的现场应用。研究认为，在开展详细的油藏一流量数值模拟研究之前，应当先进行解析模拟。该项研究成果为改善非常规油藏描述奠定了基础。

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简介：通过把叠后S波偏振分析与P波方位正常时差（ANWO）速度分析相结合，得到了表征加拿大萨斯喀彻温省Weyburn油田储层裂缝网络的各向异性参数。结果表明，能够把测量区分成具有不同裂缝性质的两个主要区域。北部区域的地震特征波形与正交对称介质一致，而南部区域的地震特征波形与低于正交对称介质一致。南部区域与盐已经从该储层下面的Prairie蒸发岩中溶化区域一致。这一相互关系表明，采出盐改变了该储层的应力状态，导致盐溶化边缘南部和北部的破裂状态不同。

简介：破裂压力注水对于油气工业来说不是新方法，并且在大部分注水方案中都不是故意地采用了这一方法。但是，通常没有为了得到最佳作业成本和开采效果和为进一步的优化提供机遇而公开评价周密考虑的破裂压力注水方案。为了在基质条件下注海水，最初根据放置在一个新采油平台上的大型配套的常规水处理设备设计了Barton油田的水驱方案。