简介：本文会让我们知道数据流的作用、测量方法数据流参数的分类等知识，通过运用数据流分析发动机转速、传感器工作状态等全面了解数据流在汽车领域的运用，并且熟练掌握汽车电控系统数据流分析。

简介：

简介：摘要为了可以准确预测水电站施工与运行中洞室围岩的变形情况，本文采用遗传算法对ANFIS模型参数进行优化，经优化后的ANFIS系统的推理能力得到增强。结合龙滩水电站的观测实例对GA-ANFIS模型进行测试，该模型具有更高的精度和更强的鲁棒性，提出的水电站地下洞室变形分析模型具有较高的实用性。

简介：摘要：近年来，随着大屯锡矿数字化及绿色矿山的发展，对测量工作提出了更高的要求，大屯锡矿通过引进Dimine三维软件和GeoSLAM手持三维扫描仪对各类工程进行数据采集后运用扫描数据建立三维立体模型，取得了良好的效果。随着工程的进行，需要对原有Dimine模型进行更新，本文将根据自己实际应用情况，对运用扫描模型对Dimine三维模型进行更新的各环节进行阐述。

简介：摘要：目前，我国的经济在快速发展，社会在不断进步，生产测井的一项重要应用就是测量产层间的管内窜流。本文讲述了窜流的形成机制和测量管内窜流的条件 ,分析了一口气举方式生产的油井的窜流测量资料。气举的生产方式，突现了正确测量过程的必要性。在测量过程中需要特别对实时曲线加以监控，正确理解地层窜流的发展情况。只有在窜流充分稳定建立后再测量，得到的数据才能有效用于分析窜流。

简介：摘要：近年来随人口的不断膨胀和工业的迅速发展，水资源利用问题突显，因此水处理技术被广泛应用于工业生产中，如何能在较短的工期内提高水处理的质量、处理量、降低成本，成为各企业水处理管理项目中共同讨论的话题，本文将根据水处理项目中的管理意义，对基于工作流技术的水处理管理项目进行理论研究来促进企业的进步与发展。

简介：摘 要： 3F软件开发模型在软件设计方面别具一格，根据这个模型可以很好地进行需求分析，也便于分解和管理开发任务。自考报考为例，在 3F软件开发模型的三个阶段，根据业务流程图和用户数据高效地设计数据库。

简介：摘要：随着信息技术化时代的发展和进步，大数据逐渐普及社会的各行各业之中。由于现代人们追求生活的便捷性，对于数据的分析处理和在运用的需求上的作用变得更加显著起来，与此同时不断的去提高数据的搜索能力、存储和传输的处理水平，并通过技术层面上来实现对数据进行分析的能力。但是据了解我国的政务工作之中并不重视对大数据的运用，这不利于我国政务工作高效率的开展。为此，如何通过去挖掘企业大数据的潜力以及价值使其为我国的政务工作服务，成为当前我国政务工作中所面临的难题之一。基于此，本文通过探究和分析企业大数据模型来深入挖掘企业大数据的价值和潜力，使得企业大数据模型更好的去为政务创新服务，希望能够给相关人员通过参考。

简介：【摘要】勘探开发一体化数据模型是石油企业数据资产化管理、数据共享应用、业务协同和智能油田建设的基础。本文重点讲述勘探开发一体化数据模型设计的方法论及相关应用实践。

简介：摘要：当前随着国际竞争日益激烈，新形势下各行各业发展都面临着诸多的挑战，市场环境具有不可预测性，统计数据信息变得更加重要。大数据时代的到来为统计工作提供了强大的技术支持，与此同时数据更新速度不断加快，数据类型日益多样化，处理难度也越来越大，增加了统计工作难度。本文着重研究了投资统计大数据相关的处理关键技术，以供参考。

简介：

简介：摘要：近年来，我国发生了多起溃坝事故。这些事故不仅给国民经济造成巨大损失，而且威胁着人民群众的生命财产安全。面对溃坝造成的巨大损失，人们深刻认识到大坝安全监测的重要性。利用监测技术对坝体变形进行监测，测量坝体各点的位置变化，分析大坝的安全运行状态，建立大坝变形预测模型，实现大坝变形的定量预测。只有这样才能及时发现大坝的异常变化，准确判断大坝的安全性能，采取必要措施防止事故的发生。

简介：摘 要：随着城市及地下空间发展，越来越多的高楼拔地而起，而桩基的施工质量影响着这些钢铁巨人的安全。因此，需要对基桩采取合适的的检测手段，确保准确、高效的发现基桩缺陷，从而确保施工质量满足规范及设计要求。本文主要讨论分析了超声波法检测桩身完整性时，数据的异常及处理方法，从而有效的提高桩基的施工质量。

简介：摘要：随着高速铁路的快速发展，动车组已成为现代铁路运输的重要组成部分。然而，动车组的复杂结构和高速运行状态使得其故障风险增加，传统的运维方式已难以满足实际需求。基于此，本文旨在深入研究基于大数据的动车组PHM（预测与健康管理）模型构建与应用，以期为动车组的智能化运维提供有力支持。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展，人们生活水平得到了显著的提升，信息技术也得到了飞速的发展。计算机信息处理技术作为信息化时代发展的重要技术手段，对人们生活、工作、学习等方面产生了非常重要的影响。在大数据背景下，计算机信息处理技术已经成为计算机科学研究中一项非常重要的研究方向。基于此，文章将从大数据背景下计算机信息处理技术的主要优势以及具体应用进行分析，以期促进计算机信息处理技术在我国社会发展中更好地应用。

简介：摘 要：可靠性作为水下无人航行器的基本特性之一，直接关系到装备的维护、使用及作战效能。水下无人航行器需要在水下环境工作，使用过程中难以随时进行人工维护保障，其可靠性直接制约了水下航行器的作战效能。以水下无人航行器动力系统所使用的锂离子电池为例，电池组的可靠性指标在设计阶段就初步形成了，在生产过程中通过试验、使用和数据收集，可以统计计算出大致的可靠性指标，用来检验是否能够达成设计目标，但是很难通过小样本量完成精确的可靠性指标的测算。为了衡量电池组的循环性能，应进行充电-放电-充电的循环，直到电池组老化、充放电特性逐渐变差，以至于容量低于要求值，但这种方法将花费大量时间，同时也会存在一定的差异性，对判断电池组可靠性指标造成障碍。因此，本文希望通过对锂离子电池进行寿命测试的方法，利用神经网络方法建立数据模型，用来估计锂离子电池组的循环寿命。

简介：摘要：生物医疗、科技生产和国防建设等多个领域不断加大射频电子直线加速器的应用力度，获得理想的应用效果。为了保证实验装置放射性整体可控，符合相关标准规定，需要详细分析电子加速器的辐射源项，合理设计和评估可行的辐射防护设置，有效提高辐射防护效果。基于此，本文主要针对95MeV射频电子直线加速器辐射防护进行研究和分析，希望为相关人员提供参考。

简介：摘要：本文旨在研究和分析基于数据要素交易的AI大模型领域。本文介绍了AI大模型领域的背景和意义，详细探讨了数据要素交易的概念和特点。提出了基于数据要素交易的AI大模型的研究方法和技术，包括数据要素提取、数据要素交易平台的构建和数据要素交易的价值评估。本研究对于提升AI大模型的研发和应用具有重要意义。

简介：摘要：本文主要是研究地质测绘数据处理与分析方法。本文首先对地质测绘数据的具体类型进行了概述，随后探讨了地质测绘数据处理方法，包括数据预处理、特征提取与选择、数据转换与降维。然后通过案例分析，介绍了这些方法在地质测绘中的实际应用，并验证了其有效性。

简介：摘要：本论文探讨了煤矿测量数据处理与分析方法，旨在提高煤矿测量数据的有效性和准确性。首先，对煤矿测量数据的收集与整理进行了概述，包括测量设备的选择和数据采集过程的优化。其次，针对测量数据的质量控制问题，提出了一套有效的数据清洗和校正方法。随后，通过数理统计和数据挖掘技术，对处理后的数据进行了分析，探讨了煤矿的地质特征和资源储量分布规律。最后，结合实际案例，验证了所提出方法的有效性，并提出了相应的优化建议。