简介：玄武岩作为一种大洋和大陆广泛分布的基性岩，其成因理论主要是在对大火成岩省研究的基础上奠定的，其构造环境判别的理论则主要是在板块构造理论的基础上创建的。本文利用GEOROC和PetDB数据库对全球大洋中脊玄武岩（MORB）、洋岛玄武岩（OIB）和岛弧玄武岩（IAB）进行了数据挖掘研究，发现早先的判别图判别效率不尽相同。部分判别图判别效率偏低的原因可能是早先的研究大多是以典型案例的研究为基础展开的，没有考虑到大数据给出的结果，说明典型和抽样的代表性可能不足。通过对判别图解的研究和比较，并对部分判别图进行了改进，发现许多图解可以把IAB与MORB、OIB分开，但MORB和OIB之间仍然有一些重叠不易区分，并借此推测MORB与OIB源区具有一定的相似性。所以，利用大数据研究可以使玄武岩构造环境判别的研究上升到一个新的层面。

简介：美国内华达州的卡林型金矿构成了全球第二大金成矿省，其已探明Au金属量约占全球总量的6％。这些矿床主要赋存于早古生代的沉积碳酸盐层内，一般认为，碳酸盐的溶解是导致成矿热液中的Au以富Au合砷黄铁矿的形式沉淀的主要原因。然而，目前关于该类型矿床的成矿流体和成矿物质的来源仍存在较大争议。前人基于所获得的不同的同位素示踪结果，分别提出了沉积来源、变质来源和岩浆来源3种完全不同的模型。

简介：人们认识世界的方法有两种：演绎法和归纳法。演绎法是从普遍性结论或一般性事理推导出个别性结论的论证方法，演绎推理的主要形式是三段论法。归纳法与演绎法相反，是从个别事实归纳出普遍性结论的方法，是从个别事实概括出一般原理的思维方式。大数据方法不同于上述方法，大数据的本质是用海量数据代替少量样本，用混杂数据代替精确数据，用相关关系代替因果关系。由此引发的宏观性和直接性是传统的认识方法所难以完全替代的。大数据方法是科学方法论的一个划时代的变革，是继演绎法和归纳法之后人类认识和改造世界的第3种工具。大数据研究的结果具有真理性和预测性，是大数据研究的热点和核心。

简介：次点火山（petit-spotvolcano）是指远离大洋中脊和地幔柱的大洋板块在即将进入俯冲带之前，由于板块的弯曲引发部分熔融所导致的局部海底火山作用。次点火山有时夹带有来自深部岩石圈的包体和捕虏晶，是了解大洋岩石圈深部物质组成的重要信息载体。次点火山自从在日本外海发现以来．在智利，汤加及巽他等俯冲带外围陆续被发现，显示次点火山并非是偶然，孤立的现象，其对大洋岩石圈组成、俯冲带的物质再循环和深部地幔的影响越来越引起科学家们的注意。