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11 个结果
  • 简介:摘要通过计算管理,使计算在医院药房管理中充分发挥作用,药房除了日常工作的统计、查询、管理处方,还能提供有价值的数据,供医院领导参考。使用计算管理后,有利于实现科学化管理药房。

  • 标签: 计算机 医院药房 管理 应用
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  • 简介:摘要通过研究计算审计的现状,分析现阶段医院内部审计在信息审计方面存在的不足,简单介绍计算审计平台的功能运用,浅谈如何将先进的计算技术应用到医院内部审计中的同时,对医院内部审计提出三点要求,进而加强审计队伍建设,规划好加快医院内部信息化审计的初步思路。

  • 标签: 计算机技术 医院 内部控制
  • 简介:摘要随着现代CT扫描设备的进步与计算辅助设计和制作(CAD/CAM)技术及计算辅助导航技术(CAN)的提高,传统种植外科导板制作和应用中的缺陷日渐被人们所认识,CAD、CAM、CAN技术在牙种植应用领域中已日趋发展成熟,并逐步开始运用于临床。该技术可进一步提高种植手术的准确性及成功率、减小手术创伤、降低手术风险成为国内外研究的热点问题。本文就其技术的临床应用意义、影像学进展、设计制作原理及临床精确度偏差分析及临床应用的前景几个重要方面的研究进展做一综述。

  • 标签: 计算机辅助设计 计算机辅助制作 计算机辅助导航技术 口腔 牙种植
  • 简介:摘要目的探讨临床护士执行口头医嘱的规范管理方法,确保病人住院治疗准确及时及用药安全。方法自行设计口头医嘱执行,将口头医嘱的内容记录于执行单上,护士与医生再次核对,确认无误后,再执行。结果规范了口头医嘱流程,提高了患者的安全系数,减少了护理差错的发生。结论加强对口头医嘱执行的设计与应用,规范了对口头医嘱的管理,提高了医护质量,降低医疗纠纷。

  • 标签: 口头医嘱,设计,应用 用药安全
  • 简介:上期与朋友们分享了绘内文阅读之动态朗读(上),本期将继续分享这个主题。在朗读过程中,我们不仅可以适时提问,进行互动,而且还可以把书中的内容延伸到生活里,让书里的内容变得立体而丰富。倾情表演绘有一些绘,特别适合一边阅读一边去演绎,比如《我们要去捉狗熊》。这是一让孩子读百遍也不厌倦的好书,

  • 标签: 一本 虹色 苹果派 夜空下 回过头 这一天
  • 简介:在前几期的文章中和大家分享了在绘结构中,如何阅读封面、环衬、扉页,这期到了最为重要的绘内文了,而内文是整个绘最重要的部分,那内文到底该如何阅读呢?在接下来的几期中为大家分享绘内文的阅读方式。

  • 标签: 一字不落 正文内容 高升调 降抑调 平直调 前几
  • 简介:在上期文章中与朋友们分享了《绘内文阅读方法之原文朗读》,除了按照原文朗读外,还有没有其他方法呢?接下来的两期与朋友们分享我总结的五个动态朗读方法,也就是在朗读过程中,我们不仅可以适时提问,进行互动,而且还可以把书中的内容延伸到生活里,让书里的内容变得立体而丰富。

  • 标签: 绿豆汤 讲读 一本 三级心理咨询师 主色 对比式
  • 简介:摘要目的研究以人为理念在妇产科管理中应用的方式和效果。方法选取562例孕妇作为研究对象,平均分成实验组和对照组,每组281例,对照组采用常规的管理模式,实验组在常规管理模式的基础上,应用以人为的管理理念,从护理人员和孕妇两个方面,营造良好的工作环境,提高护士工作的积极性,为孕妇提供优质的护理服务。结果经过一段时间的治疗后,实验组的护理差错和医疗纠纷明显低于对照组,而患者的满意程度上,实验组要明显高于对照组,差异有统计学意义。结论以人为的管理理念,可以极大的提高妇产科管理的水平,提升妇产科护理的效果,值得在临床上推广使用。

  • 标签: 妇产科 以人为本 护理质量 患者 孕妇
  • 简介:摘要目的分析和研究中医扶正培治疗对乳腺癌新辅助化疗患者免疫功能的影响。方法纳入病例对象为我院2013年7月—2015年2月乳腺癌患者80例,将其按抽签随机法分为扶正培本组与化疗组。化疗组患者予以新辅助化疗,扶正培本组患者在新辅助化疗同时给予中医扶正培治疗,对比两组疾病缓解率和治疗前后细胞免疫功能的变化。结果扶正培本组疾病缓解率高于化疗组患者,组间有统计学差异(P<0.05)。治疗前,两组患者CD4+、CD8+、CD4+/CD8+、NK细胞组间数据差异不显著(P>0.05);治疗后,化疗组患者CD8+明显升高,CD4+、CD4+/CD8+、NK细胞明显降低,治疗前后有统计学差异(P<0.05)。扶正培本组CD4+/CD8+、CD8+升高,CD4+、NK细胞降低,但治疗前后差异不显著(P>0.05)。结论中医扶正培治疗对乳腺癌新辅助化疗患者有助于减轻免疫功能紊乱,改善患者预后,值得推广。

  • 标签: 中医扶正培本 乳腺癌新辅助化疗患者 免疫功能 影响
  • 简介:目的C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议。本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考。方法运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95%置信区间。以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30d死亡率的预测区分度。结果研究共纳入2836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30d死亡的影响差异都具有统计学意义(均有P〈0.05),其中年龄(单位:岁;风险比(hazardratio,HR):1.029;95%置信区间(confi-denceinterval,CI):1.022~1.037)和心率(单位:次/分;HR:1.011;95%CI:1.007~1.014)为危险因素,收缩压(单位:mmHg;HR:0.992;95%CI:0.989~0.995)为保护因素。模型C统计量达到0.638(95%CI:0.570~0.704),可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果。结论C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得。

  • 标签: 统计学 非参数 模型 统计学 流行病学方法