简介：〖摘要〗随着人们健康理念的转变，综合性医院体检中心在健康体检市场占有绝对优势，目前最迫切解决的是体检等待时间过长的问题，体检中心为充分体现“以客户为中心”的服务理念，智能导检系统可减少等待时间，优化客户体验，树立体检中心的良好环境。

简介：摘要 目的 介绍一种智能化可控温度监护组织血液循环设备。方法 本设备包括：床体、恒温机构温控机构、温控机构三部分。应用该设备时，患者平躺在床上，将保温罩覆盖患肢，通过控制面板启动暖风机并设定好暖风机的输出功率，暖风机将暖风输送到保温罩内，从而调节罩内的温度，直到在温度传感器的检测下温度达到设定值，保持输出功率不变，从而实现恒温的效果，当医护人员需对患者手术部位进行观察及操作的时候，可以将侧壁的活动门打开观察。结果 通过临床应用，证实本设备可以很方便的进行调节、精准的调控温度及显著提高患者的舒适度。结论 本设备设计科学，经济实惠，实用性强，值得在临床上推广应用。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展，城市化和智能化程度不断提高，由于交通建设的速度与目前的交通信号控制不相适应，所以目前大中城市都出现不同程度拥挤的情况，所以作为最经常出现交通拥挤的道路，交通线上控制是否合理关系到整个交通畅通有序。本文针对智能交通信号控制系统，分析其主要出现的问题，并制定有效的控制策略。

简介：摘要:响应国家优生优育政策及女性对产后健康意识的提高，医院及女性对产后康复的重视程度越来越高，传统的产后康复项目主要是通过固定的治疗方案来做盆底康复治疗，治疗的处方主要是单一频率，单一波群的电刺激脉冲波对盆底肌进行电刺激治疗，但不同症状的患者使用单一的治疗方案效果并不理想。通过医疗器械技术及临床研究的发展，最近几年推出了集合评估-治疗的生物刺激反馈仪，目前主要是通过采集肌电及压力通道来评估盆底肌各个肌肉群的情况。该论文主要是研究如何通过人体腔内(阴道或肛门)专用生物反馈肌肉刺激探测器捕捉和测量盆底肌肉群在收缩和放松过程中的峰值肌电(EMG),通过肌电图的变化展现在显示器上,让患者感知、理解这些信号，并根据这些信号学会在一定范围内通过意识调控骨盆底肌肉的活动的仪器。

简介：

简介：摘要：人工智能（artificial intelligence，AI）技术在医疗领域的运用日趋成熟，以深度学习为代表的 AI 技术 使得消化道肿瘤的诊疗向着更加精准的方向发展。本文将总结近年来人工智能利用图像深度学习和卷积神经网络来诊疗消化道肿瘤的应用现状并对其应用前景予以展望。通过阅读近年来国内外关于人工智能（artificial intelligence，AI）在消化道肿瘤领域研究的相关文献并加以综述。近些年，AI在医疗领域得到了迅速发展。医生可在AI技术辅助下结合消化道内镜检查、影像学检查和病理诊断作出更加精准的诊断意见，消化道肿瘤的诊断在AI技术辅助的基础上将朝着精确的方向发展。但 AI 在临床医疗应用中仍然属于初级应用阶段，需要较长时间普及。可以减少因为医生大量工作偶发疲劳而导致的人工判断失误，使更多的消化道肿瘤患者受益。

简介：摘 要：随着现代社会的不断发展，互联网技术也得到了较好的发展，而医院和互联网技术的紧密结合，也让传统的医疗行业进入了以通信、移动技术与云计算、物联网和大数据等现代化的信息技术为主要方式的互联网+医疗健康的时代。智慧医疗的大力发展、精准医疗的持续推进，医院中的实际诊疗形式也面临了全新的机遇和挑战。现代社会中的各级医院也应该深入研究和讨论在互联网+时代之下的相关诊疗管理方式，并清除的认知互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际含义，明确互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际目标，建立一个适合互联网+时代的诊疗管理机制和实际的运行模式，理顺其中的各类关系，以此为精准医疗的有效实现创造一个良好的基础环境，为深化医疗体制改革和解决群众在实际看病中的诸多问题作出应有的贡献。

简介：摘要：人工智能技术与医疗技术的结合，对于医疗工作的开展起到很大的推动作用。应用人工智能记录透析患者生命体征等重要参数，能够帮助医生或护理工作者做出决策，主要体现在功能监测及结局预测方面。

简介：摘要：当前人工智能技术已经在临床医学领域中取得突破性的进展。电子病案管理系统中蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据，引用人工智能技术，不仅能够解决电子病案管理系统中的缺陷，还能够通过语音、生物、人脸识别等技术，能够对电子病案进行检索、整合、统计与分析，提高了病案管理人员工作效率，还助力临床科研与教学。

简介：摘要：人工智能(artificialintelligence,AI)诞生于计算机领域,现已发展成一门交叉前沿学科。关于AI的定义一直存在争议,相对权威且完备的定义来自《人工智能标准化白皮书(2018版)》,指出AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

简介：摘要：近年来，由于我国大力支持经济发展，我国GDP连年增长，社会在不断的进步，人们的生活质量越来越高。经济的发展推动着新技术的发展成熟，新型技术的诞生也在各个方面造福着人类的生活。目前看来，在大数据时代下新型技术在智能交通中的使用越来越普遍，很大程度上满足了人们对出行质量的要求，同时，解决了一些常见的交通问题，推动了交通智能化进程。本文简要阐述了新技术在智能交通中的研究和应用。

简介：【摘要】目的 探讨分析对接受输血治疗的患者实施全程闭环智能路径化实时控制的作用。方法 本次研究对象均为在我院接受输血治疗的患者，共计800例，收治时间范围介于2019年1月到2021年1月之间。按照随机数字表法对患者分组，其中400例设为参照组实施常规管理，另外400例设为研究组实施全程闭环智能路径化实时控制管理。观察对两组的管理效果。结果 比较两组的输血风险事件发生率，研究组低于参照组（P＜0.05）；比较两组的备血、输血操作质量，研究组均少于参照组（P＜0.05）。结论 根据本次研究的结果可以确认，对接受输血治疗的患者实施全程闭环智能路径化实时控制有着十分显著的作用，不仅可以提高对患者备血以及输血操作的质量，还可以防止出现输血风险事件，值得在临床上大力推广。

简介：摘要：人工智能是研究并应用于模拟和扩展人类的智能的一门新的科学，主要包括模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法等口。下面将分析人工智能在超声医学影像的应用研究进展。

简介：【摘要】在互联网技术和经济快速发展的今天，大数据和云计算等新技术的运用，使得信息交换的频率加快，信息获得的方式也增加。在现代信息技术发展之下，对经济发展、生产生活、科学研究都产生了极大的影响，同时在医院的各项工作中也离不开信息，信息化管理也应运而生。通过信息化管理，能够对信息进行一体化、统一化的处理，提高医院处理事务的效率、降低成本、提升服务质量，使得广大群众对医院的服务更加满意。

简介：摘要 现如今，随着我国经济水平提升，人均收入以及生活质量的提高，我国根据国情开放了各种政策，其中以二胎政策最为常见，随着此政策的普及，越来越多的家庭选择成为“二孩家庭”，在这样的大环境下，导致孕产妇人数呈现象级增加。现孕产妇作为广受社会关注的特殊、重点人群，其就诊形式具有连续性、模式化、个性化等特点，传统的手工记录和人工管理的工作方式导致医护人员任务重复、工作量大，且无法做到信息的准确性、及时性，不方便孕产妇服务项目的持续、优质的开展。大数据时代，移动医疗APP应用在妇幼健康管理各个领域,能够作为医患沟通的桥梁,重塑服务流程,提升服务质量,改善行业形象。本文旨在调查已上线移动医疗孕产妇App，通过孕产妇反馈及建议，了解所使用App的缺陷以及对未来App的实际使用需求，为本院开发、设计孕产妇App提供数据及内容支持，以为本院更好地实现孕产妇一体化智能管理。

简介：【摘要】：目的：研究高智能模拟人在妇产科临床护理技能提升中的重要性。方法：将2019年和2021年分别在本院妇产科接受护理技能培训的20名护士纳入对照组、观察组中，对照组实施传统教学培训法，观察组利用高智能模拟人开展教学培训工作。比较测试成绩和各项评分。结果：（1）培训后，观察组护士理论知识、护理技能成绩都高于对照组（p＜0.05）；（2）观察组对教学氛围、教学满意度的评分以及评判性思维能力评分均高于对照组（p＜0.05）。结论：在妇产科临床护理技能培训中利用高智能模拟人可以大大提高培训质量。

简介：

简介：摘要： 随着新世纪相互融合的数字化、信息化+互联网技术的发展，数字化技术已经越来越多的应用到口腔医学的各个方面。口腔医学数字化科研平台建设与人员的培训平台建设在数字化临床科研中起着最为重要的作用。应用广泛的口腔影像技术、口腔扫描技术、计算机辅助设计技术、数字化制造技术及基于网络一体化的云服务技术，结合采用优秀的医、技、工团队的合作方式，为口腔医学临床科研指明了发展方向。伴随着我国口腔医学从口腔3.0向口腔4.0时代迅速发展，口腔医学的发展趋势及发展水平必将实现数字化向智能化的巨大飞跃。

简介：摘要：目的：评价胸痛中心急诊抢救护理中智能护理信息系统对家属满意度、急诊抢救结果的影响作用。方法：取67例研究样本（即：我院2020.1-2021.05接诊胸痛中心急诊抢救患者），抽签分组，应用智能信息化护理流程（研究组）和传统护理路径（参照组），对比急诊抢救用时，再住院率、抢救成功率、满意度、救治时间。结果：研究组预检分诊（1.91±0.45）min，首份心电图（5.61±1.03）min，（9.24±2.08）min建立静脉通路，（15.13±2.02）min完成给药，比参照组用时短；再住院率17.65%（6/34），救治时间（27.25±5.17）h，小于参照组；抢救成功率97.06%（33/34），满意度（91.35±6.87）分，比参照组高，P＜0.05。结论：胸痛中心急诊抢救护理中合理应用智能护理信息系统可提升急诊抢救流程规范性，缩短急诊抢救用时和救治时间 ，降低再住院率，提升家属满意度和抢救成功率，可借鉴推广。