简介:摘要:在科学技术飞速发展的推动下,大量的新型科学技术被人们研发出来,并且在医学领域中得以良好的运用,有效的促进了医疗水平的提升。医学影响技术在这种形势下得到了良好的发展,并且逐渐的被人们将其与计算机技术加以整合,从而实现计算机X线影像技术,超声、SPECT、ECT、PET、MRI等等,这些先进技术的出现为我国医疗事业的发展起到了积极的促进作用,尽管不同技术的使用原理都是存在一定的差异的,但是影像技术对影像诊断所带来的影响力是非常大的,其是从以往单一的形态转变为当下多样化的形态,功能与形态的多元化发展,不但可以为综合诊断给予辅助,并且也可以为后期的治疗工作打下良好的基础。
简介:摘要:目的:探究在医学影像诊断过程中应用医学影像技术的作用和效果。方法:随机选择我院就诊的患者共计100例作为研究对象,将其随机分为常规接受诊疗的对照组患者和联合接受医学影像学诊断的观察组患者。对两组患者接受不同诊断检查后的诊断准确率、敏感度及特异性进行统计以及对比。结果:经过病理检查后可以发现,接受了常规诊断联合医学影像诊断的观察组患者可确诊,诊断准确率为98%,而接受了常规诊断的对照组患者诊断准确率仅为76%,两组患者在诊断准确率之间的差异具有统计学意义(P<0.05),同时,在诊断的特异性以及灵敏度方面,两组患者之间的差异同样具有统计学意义(P<0.05)。结论:在进行疾病的诊断时,医学影像技术作为重要的辅助技术,能够对患者的病情进行有效的观察和诊断,从而辅助临床医师对病情进行更加全面的分析,对于准确诊断以及对患者开展后续的治疗具有非常重要的作用。
简介:摘要:为了提升医学影像检测的智能化水平,文中对基于深度学习技术的相关图像处理、重构算法展开了研究。以肺部结节的自动检测为应用场景,对X光胸片的纹理特征提取方法进行研究。从灰度统计特征、灰度差异特征及多尺度高斯微分滤波器纹理特征等多个角度,提取了X光胸片的74个纹理特征作为支持向量机算法模型的输入。同时为了防止训练过程中产生的过拟合现象,解决深度学习算法对于训练样本容量的需求,提高样本数量与特征数量的比例,文中还引入了卷积稀疏编码算法对JSRT数据集进行重构,并按照1∶5的比例对算法仿真所需的数据集进行扩充。在分类器选择上,考虑到数据集中正负样本失衡对于分类器训练造成的不利影响,引入了代价敏感支持向量机算法(CS-SVM)。在公开医学影像数据集上进行的仿真结果表明,采用卷积稀疏编码进行数据集扩充后,算法的灵敏度与特异度指标可达到0.788和0.769,分别提升了2.8%和3.8%。
简介:【摘要】目的:分析护理与影像技术一体化管理在影像科护理管理中的应用效果。方法:电脑系统以随机数字法选择我院2019.1~2020.12内影像科收治的60例患者为本次研究对象,并以管理模式差异分为常规组(30例,常规护理管理)和一体组(30例,护理与影像技术一体化管理),对比分析两组患者对管理方法的质量评分。结果:一体组患者对管理方法的质量评分均显著高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在影像科护理管理中,采取护理与影像技术一体化管理,可有效提高护理人员的工作效率与患者的满意度,为患者提供优质的管理服务,值得临床推广应用。
简介:摘要:目的:高血压脑出血患者采用CT诊断,观察该种诊断方法效果。方法:将我院2018年2月--2020年12月的高血压脑出血患者36例作为观察对象,分为实验组,并且选取同期体检正常者36例为对照组,对照两组诊断情况。结果:(1)实验组和对照组PS指标、BV指标、BF指标对照中,实验组分别是0.63±0.13(ml/100g)、0.64±0.14(ml/100g)、24.18±3.29(100g.min),对照组分别是15.74±2.13(ml/100g)、2.78±0.75(ml/100g)、62.68±7.48(100g.min),(t=10.971,p=0.000),结果有差异。(2)本组选取的36例患者采用CT诊断后,诊断正确为35例,诊断正确率为97.22%。结论:高血压脑出血患者可以使用CT诊断,并且诊断正确率高,值得在临床上推广。
简介:摘要:近年来,随着计算机和信号集成技术的不断发展,医学图像在探索和创新方面也不断得到改进,医学影像设备的数字化和信息化建设成为一种趋势。目前,临床常用的医学影像设备分为医学影像诊断设备和医学影像治疗设备,在诊断和治疗临床疾病方面发挥着重要作用。医学影像诊断设备包括常规X线机、数字X线摄影设备(CR及DR)、X线计算机断层扫描设备