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17 个结果
  • 简介:【摘要】目的:探究程序化护理在脑出血患者护理中的应用效果。方法:根据随机数字表法将本院接收的脑出血患者90例分为参比组(行常规护理)和试验组(行程序化护理),各45例。将两组神经功能、肢体功能、日常生活能力进行比对。结果:护理后,两组NIHSS评分低于护理前,且试验组低于参比组;FMA、BI评分均高于护理前,且试验组高于参比组(P<0.05)。结论:在脑出血患者护理中采取程序化护理效果确切,利于患者神经功能、肢体功能、日常生活能力改善,可行推广。

  • 标签: 程序化护理 脑出血
  • 简介:摘要:随着生物技术的飞速发展,生物制药行业逐渐成为全球医药领域的重要支柱。本文主要探讨了生物制药技术的最新进展,以及在药物检测方面所面临的挑战与解决方案。首先分析了生物制药技术,接着重点讨论了药物检测工作的策略。最后,展望了未来生物制药技术的发展趋势和方向,强调了跨学科合作和创新的重要性。

  • 标签: 生物制药 技术 检测
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  • 简介:【摘 要】目的:研究妊娠期合并糖尿病孕妇采用营养干预护理模式下程序化护理的效果。方法:80例在我院就诊的妊娠期合并糖尿病孕妇均接受随机分组,两组孕妇分别采用不同的护理模式,比较实验组(营养干预护理模式下程序化护理)和对照组(常规护理)的妊娠结局和护理干预前后的血糖水平、血脂水平差异。结果:护理前组间血糖水平、血脂水平差异无意义(P﹥0.05),实验组的不良分娩结局发生率要低于对照组,且实验组护理后的血糖水平、血脂水平改善情况要优于对照组,P<0.05。结论:营养干预护理模式下程序化护理可针对性帮助妊娠期合并糖尿病患者进行血糖和血脂控制,从而有助于患者的病情缓解,能够避免不良妊娠结局的出现,对于母婴健康的保障有着重要的意义,应用价值较高。

  • 标签: 营养干预 程序化护理 妊娠期 糖尿病 血糖 血脂
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  • 简介:摘要:食品快速检测技术在食品检测中发挥着巨大的作用,这与人们的生命财产安全也有着紧密的联系。食品种类呈现出多样化和个性化发展趋势,社会各界对食品安全越来越重视。为增强食品安全管理,本文针对快速检测技术进行了深入研究,从快检技术的价值、现状和应用检测的主要指标到快速检测技术的种类和应用做了充分调研和探讨,以期发现快检技术存在的问题,提出解决的方案。能找到科学合理的食品安全快速检测方法,充分提升食品安全检测效率和质量,推动食品行业可持续发展。

  • 标签: 食品快检技术 食品检测 应用
  • 简介:摘要:粮食是人类生存和发展的基本物质,而粮食储存安全直接关系到粮食供应和食品安全。随着人口增长和经济发展,粮食储存安全问题日益突出。粮食在储存过程中容易受到潮湿、霉变、虫害等因素的影响,从而导致粮食品质下降甚至危及人体健康。粮食检测作为确保储存粮食品质安全的重要手段,在粮食储存领域起着至关重要的作用。

  • 标签: 粮食检测 粮食储存安全 重要性
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  • 简介:摘要:随着医药行业的快速发展与人们健康意识的增强,药品的安全性、有效性及其质量控制成为了公众和专业领域高度关注的问题。理化检测技术作为药品质量控制的关键手段,其在确保药品质量、促进药品安全监管以及支持新药研发过程中扮演着不可或缺的角色。本文首先分析了传统药品质量检测中存在的问题,之后提出了理化检测技术在药品质量控制中的实践应用,并探讨了理化检测技术未来的发展方向,以期为药品质量控制领域提供新的思路和解决方案。

  • 标签: 理化检测技术 药品质量控制 实践与研究
  • 简介:摘要:文章阐述了气相色谱法的基础知识与其在药品检测中的优势,重点探讨了药品检测中气相色谱法的应用,包括:药品样品前处理方法、药品成分分析以及药品残留物检测等。

  • 标签: 药品检测 气相色谱法 应用
  • 简介:摘要:建立一种用QuEChERS前处理GCQQQ法同时检测肉制品中52种持久性有机污染物。样品用乙腈提取,加入合适比例的粉剂净化,40℃水浴吹至近干。定容后,用GC-MS/MS法同时对52种持久性有机污染物进行定性定量分析,内标法定量。结果显示,这52种农药在 10 ng/mL~500 ng/mL浓度区间内,相关系数均大0.999,检出限满足0.02 mg/kg,样品的加标回收率在80 %~120 %之间,相对标准偏差均小于10%。

  • 标签: GCQQQ法 同时检测 肉制品 52种 持久性 有机污染物
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  • 简介:摘要:本文探讨了深度学习在网络安全领域的应用,特别是在威胁检测与防御方面的应用。首先,概述了网络安全威胁的类型以及传统威胁检测方法的局限性。然后,详细介绍了深度学习在恶意代码检测、入侵检测、漏洞利用检测和信誉评估等方面的应用。接着,讨论了深度学习在网络安全防御中的应用,包括威胁情报分析与预测、异常行为检测与响应以及高级持续性威胁识别与应对。最后,展望了深度学习在网络安全领域未来的发展趋势。

  • 标签: 深度学习 网络安全 入侵检测 信誉评估 异常行为检测
  • 简介:摘要:随着工业自动化和智能系统的快速发展,对精密控制设备稳定性的需求日益增长。本研究旨在设计并理论上探讨一种基于压力检测的自适应重心调整系统,以提高设备在各种操作环境中的性能和安全性。系统核心包括调平按钮、压力检测器和液体柱,这些组件共同工作,实时监测设备的倾斜状态,并自动调整重心以达到最优平衡。此外,本文还探讨了系统在航空航天、机器人技术、汽车行业和海洋平台等多个领域的潜在应用,并评估了其技术和经济效益。未来的研究将进一步探索系统的环境适应性和成本效益,以推动其在更广泛领域的实际应用。

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