简介：介绍采用BP，RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11，R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象，分别建立三种制冷剂的BP，RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值，通过与REFPROP软件计算结果进行对比，证明BP，RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度，可以用于物性参数的计算，是一种新的物性计算方法。
简介：空调冷凝热回收技术是一项很好的节能措施。分析回收家用空调冷凝热用于室内生活热水供应的可行性，提出一种能实现全年5种模式运行的多功能复合式空调器，并通过实验证明该设备能同时完成空调和热水供应功能。针对多功能复合式空调器的推广应用，提出设备产品化还需要进一步解决的若干问题。
简介：随着目前住宅能耗的增加，住宅节能变得越来越重要。本文针对住宅的几种主要能耗形式，结合北方节能住宅小区的实际需要，设计一种适合北方寒冷高湿气候条件下兼有制冷、制热、制热水和新风等多功能的户式热泵系统，并进行相关测试试验。针对北方寒冷地区气候条件下，需要兼顾冷热工况，系统需要跨越较大的温度范围工作等设计难点进行分析。
神经网络模型在制冷剂物性参数计算中的应用
多功能复合式空调器推广应用分析
一种适合寒冷高湿地区的户式多功能热泵系统
