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6 个结果
  • 简介:本文选择宋词为实验语料,使用PowerLab生物电采集器、MLT1132压电呼吸带传感器等仪器录制呼吸信号和语音信号,对语音信号的韵律等级进行切分,通过判断呼吸周期的波峰和波谷来标记吸气相和呼气相,揭示了不同语音韵律等级时长和两个常见的呼吸结构模型之间的相关性。在语音多模态研究中,可以为语音多模态的合成提供可靠的数据,提高言语模型的自然度。准确的数据模本还可以为治疗言语障碍提供帮助,为语言教学和二语习得提供标准。

  • 标签: 宋词 呼吸 韵律 生理仪器 实验研究
  • 简介:发酵过程包括大量复杂的生化反应和迁移现象。发酵过程中底物浓度、菌体浓度、产物浓度随时间变化,发酵液物料的性质,如密度、黏度、流变学特性、表面张力、氧及其他性质如扩散系数、氧饱和浓度也随时间变化。由于一系列分解代谢和合成代谢的结果,引起了温度、pH、溶解氧、氧化还原电位、排气二氧化碳和排气氧的变化。为了能够有效地控制发酵,就需要获得发酵过程变量的变化信息,对发酵过程参数的变化进行检测。

  • 标签: 发酵罐 发酵控制 参数
  • 简介:糖尿病已经成为世界范围内危害人类健康的主要疾病之一,对糖尿病的研究和治疗具有重要意义,本文首先建立并优化小鼠脂肪细胞糖尿病药物筛选模型,然后使用临床抗糖尿病药物对该模型进行考察,并对海糖平(H)和杉糖平(S)两种降糖新药进行了筛选。通过Westem-blot法检测GLUT4(葡萄糖转运蛋白4)以确定药物的药效。结果表明,用临床抗糖尿病药物考察模型能客观反映该药物药效。在此模型上,对杉糖平和海糖平的各个馏分进行初步筛选,发现两种药物的一些有效成分。

  • 标签: Ⅱ型糖尿病 GLUT4 WESTERN BLOT 药物筛选
  • 简介:为了跟随全球规则,许多行业(例如,建筑业和装饰,机动类和电子)产品释放的挥发性有机化合物(VOCs)需要进行监测。检测VOC的经典方法是热解析(TD)-气相色谱-质谱(GC-MS)联用。对于非科学家来说,该方法产生的复杂数据令人生畏,难以解释而且比较耗时。为了解决这个问题,这里设计了一种特殊软件,可以从复杂的GC-MS数据中方便地鉴定目标化合物,如产品辐射图中的目标组分。

  • 标签: 挥发性有机化合物 数据处理软件 GC-MS 复杂样品 鉴定 气相色谱-质谱
  • 简介:过去20年基因组的革命提供给医药公司无以数计的潜在药物靶标。创造强有力的新药来作用这些靶标已经迫在眉睫。然而,大多数“低挂水果”已经被采摘,药物开发因此变得越来越困难。为了获得美国食品药品管理局(FDA)批准,新药必须证明其安全性和有效性,特别是当新药与现存药物进行比较时。

  • 标签: 个性化医疗 生物标志物 数据分析 集成化 美国食品药品管理局 优势