简介：本文对现有标准、规范中钼锑抗分光光度法测定水中黄磷的不足之处进行了分析。并通过实验进行了方法优化。优化后的方法操作简单，线性区间内线性相关性好，精密度和准确度均较高适用于地表水、地下水及部分废水中黄磷的分析。

简介：设计了一种基于光纤光谱仪的溶液色素浓度检测系统.利用该系统对柠檬黄、日落黄、胭脂红与亮蓝四种人工合成色素的混合溶液以及每种色素的标准溶液进行吸光度检测,进而计算出混合色素溶液中各色素的质量浓度.实验结果表明,该系统测得混合色素溶液中各色素的质量浓度与理论值的相对误差分别为2%、3%、4%、2%,与北京普析通用仪器有限责任公司生产的TU-1901型双光束紫外可见分光光度计的测量结果具有很好的一致性,表明该系统同时具备结构紧凑与测量可靠的特点,在一定程度上可以代替分光光度计进行吸光度检测.

简介：目的：建立了高效液相色谱法对茶皂苷含量及其血药浓度的测定。方法：色谱为HypersilODS（25mm，4．6＊250mm），流动相为甲醇-水（90：10），流速为0．5ml／min，检测波长为215nm。结果：茶皂苷在0．16．1．28mg／mL的浓度范围内，茶皂苷的浓度与主峰面积具有良好的线性关系，回归方程：y=1E＋07x-19561，R2=0．999，血样回收率为98．56％，RSD为2．06％（n=9）。结论：该法简便、快速、准确，既能有效测定茶皂苷提取物中茶皂苷的含量，又能测定茶皂苷血药浓度，可进一步用于其体内药代动学参数研究。

简介：本文根据美国INFICON公司HAPSITE便携式GC-MS的性能特点,结合国家环境空气的标准浓度限值要求,分析了采用便携式GC-MS检测空气中低浓度苯系物的准确度。

简介：本文就环境空气中二氧化硫在低浓度状况下，短时间采样采用甲醛缓冲溶液吸收法测定进行探讨。结果表明，采用5mL吸收液吸收的方法在二氧化硫低浓度状况下是可行的。此方法可降低检出限。

简介：本文阐述了用超声波短时作用来处理水样,从而找到更科学地计数水体中微囊藻细胞数的方法。并通过实验进一步研究了超声波频率和作用时间对处理效果的影响。

简介：随着工农业生产的迅速发展,工业品以及化肥被大量使用,我国的水环境硝酸盐污染日益严重[1]。当前,我国水环境中硝酸根的标准测定方法主要有酚二磺酸法、离子色谱法、紫外分光光度法等[2]。本研究利用硝酸盐物质在碱性溶液中与水杨酸钠作用,生成黄色的酚硝基衍生物这一特性,利用行分光光度计对溶液中硝酸盐的浓度进行测定。该方法操作简单,成本低,结果令人满意。

简介：在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.

简介：深度学习是人工智能领域发展的一个不可或缺的部分,并且广泛应用于图像识别方面.为了进一步降低宫颈癌细胞图像的识别错误率,本文提出了一种基于卷积神经网络的改进算法.该算法通过搭建卷积神经网络框架,对下采样过程中特征提取阶段的池化模型进行改进,在下采样过程中对池化域内的每个元素分配合适的权值得到下采样特征图.实验结果表明,我们所提出的基于卷积神经网络的改进算法降低了对宫颈癌细胞图像的识别错误率.

简介：为有效降低宫颈癌细胞图像在图像识别中的假阴性率,在此提出一种改进的残差网络算法.该改进算法通过对交叉熵代价函数增加权重实现,根据不同病变程度的宫颈细胞建立权重矩阵,有针对地对假阴性类别的输出进行加权处理,优化分类输出、减少假阴性误判.实验结果表明,对于不同的宫颈细胞图像数据集,本改进算法输出分类效果稳定;与传统图像分类算法相比,改进后的交叉熵代价函数算法在识别分类宫颈细胞图像时,能有效降低宫颈癌细胞图像的假阴性率.