简介:据J.D.PowerandAssociates发布的"汽车性能、操控和外形"(AutomotivePerformance,ExecutlonandLayout,简称"APEAL")调查报告,HONDA有4款车型获奖,在数量上位居各品牌榜首。该调查迄今已进行了12年,主要衡量车主对自己新车设计、内饰、外观和性能的满意度。APEAL是旨在对J.D.PowerandAssoclatesInitialQualityStudy(SM)(新车质量调查,简称"IOS")进行补充和完善。IQS是一项针对车主在购车90天内遇到问题的调查。APEAL衡量的是车主在拥有和驾驶新车上的满意度。HONDA的4款获奖车型是:飞度Fit、CR*V、Ridgeline和Odyssey。BMW和M-BENZ分别有3款车型获奖,FORD、NISSAN和VOLKSWAGEN分别有2款车型获奖。获奖车型分别是:BMW3系、6系、X5:M-BENZE级、S级、GL级:FORDMustang、Edge:大众Jetta、GTI:NISSANAItjmaSedan
简介:驾驶员转向行为建模经历了半个多世纪的发展,根据不同的应用与建模方式,出现了大量的驾驶员模型。驾驶员行为建模对于车辆自主驾驶、汽车数字开发阶段的模拟仿真及汽车主动安全装置的评价验证阶段有重要作用。为了使该领域的研究人员对当前各种驾驶员建模方法有较全面的了解,主要对各种驾驶员建模进行分类综述。首先通过有无预瞄环节,将驾驶员模型分为补偿控制与预瞄模型;然后通过视觉转向机制,将预瞄模型分为单点、两点及多点预瞄模型;针对单点预瞄建模又划分为经典控制理论、非线性控制理论及基于认知架构的建模,并分别概述了各类驾驶员模型的结构形式、发展现状及其优缺点,最后进行了总结与展望。
简介:智能网联汽车技术研发是当今全球汽车技术的热点,而人工智能的发展正处于高速增长时期,特别是人工智能在高度智能驾驶方面具有无限的应用空间。本文作者介绍了人工智能在全球的发展概况,在汽车工业价值链上的发展具有巨大的增值潜力。介绍了人工智能的基本概念,包括深度神经网络(DNN)和增强学习(RL),详细阐述了人工智能在高度智能技术发展的巨大作用和核心技术及发展趋势。