简介：

简介：当你在网吧悠闲上网的时候．旁边有几位仁兄很不乖．大喊大叫说脏话．可又苦于对方人多势众．不能挺身而出的时候，你是不是很苦恼?不过不要紧．现在教你一招．做一次网吧狙击手．射杀他们的计算机．要他们的机子不能上网．嘿嘿．够狠吧？接着往下看．准备做一次网吧狙击手吧！

简介：二手电脑，和新装的电脑比起来虽然名不正，言不顺，但是价钱便宜，用起来实在，深受广大低收入人群的钟爱。而且还有个怪现象：在DIYer中，越是内行，就越是。抠“(也许这更能证明他们的实力吧)。于是买二手电脑便是一种电脑资历的象征，当然也不排除有因为囊中羞涩不得不买二手的。对腰包不鼓的DIYer来说，也是一个不错的选择。买台二手电脑学习，待使用熟练后．再等手头日渐宽裕．卖掉这台二手电脑，添钱购置一台新电脑。这

简介：阿龙：波导女人星F1支持MMS彩信的发送知接收．还支持免提功能。支持JAVA游戏下载，而且内置了WallBreaker游戏，并且计算器、汇率换算、闹钟、计量表等也都能在这款手机中找到。支持GPRS高速下载．可以从网上下载喜欢的图片、动画和铃声。在外型万面，这款手机有类似三星的感觉，水滴般的外型具有81×44×22.5mm的玲珑三围，80g的重量，轻盈灵动。精致的做工．更有华贵之

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简介：《魔兽争霸3》（以下简称War3）是时下热门的电子竞技游戏，战斗中十分强调兵种配合与微操作能力。微操作本身就是考验游戏玩家在游戏中手到底有多快！不少看过War3比赛录像的朋友都惊叹职业选手的运指如飞，像指挥家一样操控着各支部队，真让人心旷神怡！

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简介：随着时尚的流行，手机早已经不再是单纯的通话工具了，它的功能也从最初的打电话、发短信发展到如今的上网、摄像，甚至有些手机已经与PDA的功能相结合，发展成为智能手机。

简介：随着电脑硬件与网络设备的不断壮大，目前组装一台性能超强的PC已经不是什么稀奇的事情。然而就在不知不觉中，服务器正在DIY中流行开来。服务器给大多数用户的印象便是价格高昂，但是如果退而求其次，完全可以使用二手配件来打造一台服务器，此时不仅成本很低，所获得的性能也十分令人满意。

简介：研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计，采用改进岛深度Q网络（DeepQ-lesrningNet-work，DQN）算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况，改进奖利机制，增知实时奖惩作为补充，解决学习耗时长和练不稳定的问题：采用相对角度、位置金和距离等信息，相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法／可视图法等传统人为策略避障算法，深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力，因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：JS,是我们对奸商的称呼，后来发展到对硬件和数码销售商的调侃性称谓。最近，在我们家电旗下001digi.com网站上发生了一件和水货相关的让人很不愉快的事情，这件事情前后调查取证之艰难超乎我们001digi编辑的想象。最后，在南京电视台东升工作室的强力协助下，001digi终于帮助我们的网友成功维权！回顾前后那么多波折，我们认为目前少数经销商的经营观念之浅薄、