简介：摘要本文简述了遗传算法的基本原理和特点，以及在各个领域的应用情况。
简介：
简介：随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，人们需要对这些数据进行分析，从中发现有价值的信息。但是数据库管理系统本身却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，因此数据挖掘成为当今研究的热点。本文即以混合遗传算法为基础对数据挖掘中的算法问题进行系统研究。
简介：针对传统聚类算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析。通过模拟数据集的实验和UCI数据集的实验验证了算法的稳定性和获取全局最优解特性。
简介：上期我们谈到架设云联云的六大要点,本期将继续探讨基因云联云的背景、定义、理论、实践与运作。背景互联网是具备共同基因或共同基本元素的网络（固有或内在网络）,可实现全球互联互通。它能够在近五十年始终屹立不倒、互联互通,主要原因是具备了共同的基因（DNAGenes）和基本元素（BasicElements）。这些基因及元素包括互联网路由器、Host（网点、网址）及TCP/IP系列协议。
遗传算法综述
利用C语言实现遗传编程
基于混合遗传算法的数据挖掘
Linux刀片集群用于生物基因研究
一种基于模拟退火的遗传聚类算法
基因云联云的创始与实践
