学科分类
/ 2
33 个结果
  • 简介:头脑风暴是现在流行的在一些管理书籍中描述的各种技术之一。那些写书的人描述了头脑风暴的大量细节和各种各样的程序、方法,由此也挣了不少钱。这种方法总是被人用到,以至于很多人都对这个方法感到厌倦了。这真是对这个方法的误解,因为它最基本的概念是很有道理的,而且这个方法也的确很有效。这个方法的基本思路非常简单:召集一组人,让他们不加评价和批评地提出尽可能多的想法,随后才对它们进行评估。通过告诉人们无论说出什么想法都不会受批评,刻意地鼓励他们提出各种疯狂的念头。越是鼓励创造性地思考,就会提出越来越多的想法。随后,把这些想法都汇集起来,并且从头脑风暴会议的混乱中提取出一些比较合理的意识。

  • 标签: 头脑风暴 风暴法
  • 简介:前言◆◆粉在新发布的Lua5.1版本中引入了新的module系统,此版本主要变化有两点:1.对require函数的实现做了重大改变,但同时兼容之前版本的处理方式;2、增加了module函数,简化了模块定义过程。

  • 标签: MODULE 系统 MODULE 版本 函数 兼容
  • 简介:许多用户采用加密分区或驱动器的方式确保数据的安全性,但这并不是最佳的数据保护方案,笔者在此介绍一种更为简单安全的方式,基于加密容器保护文件。

  • 标签: 保护文件 加密 容器 保护方案 安全性 驱动器
  • 简介:服务安全是Linux管理员十分关心的事情,远程登录SSH服务更是重中之重,下面就介绍一个简单、便捷提升SSH安全的方法。

  • 标签: 服务安全 SSH LINUX 远程登录 管理员
  • 简介:本文首先从功能测试软件、性能自动化软件测试工具、白盒测试工具三个角度分析了软件测试工具,对各类软件测试工具进行了细化分类,并根据实际操作过程中可能出错的原因及应对措施展开了讨论,希望能够通过本文阐述促进软件测试质量的提高,为该领域发展做出一定的贡献。

  • 标签: 软件测试 测试工具 质量改进
  • 简介:通过表格属性的巧妙设置,能够精确定位公文发文机关标志及各种分隔线。本文详细介绍表格定位在公文格式处理中的几种应用方法,旨在解决使用Word文档处理公文格式的最大疑难问题。

  • 标签: 公文格式 WORD 表格定位法
  • 简介:BT下载是我们常用的下载方式之一。不过当一个硬盘分区的容量不能下载一个完整的大的文件夹(如连续剧)等.这时,就需要将一个下载任务分别下载到多个分区来解决。

  • 标签: BT下载 多点保存法 硬盘分区 下载方式 文件夹
  • 简介:本文通过对无分类编址的IP地址进行子网划分的探究,总结出了两种子网Ip分配方法,并对两种方法的优缺点进行研究,着重指出了存在的问题,最后提出了两种方法相结合的改进意见,并通过例证验证了改进后的效率。

  • 标签: 无分类编址 网络前缀 子网 IP地址
  • 简介:NP显影是日本佳能公司在其生产的复印机上采用的一种特殊的显影方式,亦称为单组份跳跃式显影。跳跃显影的原理如下:在显影滚筒内装有固定磁极,显影滚筒旋转时,由于筒内磁铁的作用,在滚筒上吸附的磁性显影剂(墨粉)一起转动、经过显影刮板处形成

  • 标签: 复印机 NP显影法 显影器 日本佳能公司
  • 简介:本文作者从实际应用出发,对现存数据挖掘决策树分类方法进行了研究,并应用到系统当中,实现了决策支持模块。关键词数掘挖掘;决策树算法;改进;实现中图分类号TP301.6文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02DataMiningDecisionTreeImprovement&ImplementationXiaYan,ZhouXiaohong,WangDong(ChangchunTechnologyCollege,Changchun130033,China)AbstractTheauthorstudiedonexistingDataMiningdecisiontreeclassificationmethodbasedonthepracticalapplication,andappliedtothesystem,achievedadecisionsupportmodule.KeywordsDataMining;Decisiontreealgorithm;Improve;Achieve随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将会产生重要的作用。因此,数据挖掘涉及的学科领域逐渐扩大,数据挖掘的方法也在不断地改进和提高。分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,分类算法可以分为决策树分类算法、遗传算法、神经网络方法、K-最近邻分类算法等。这里,以疾病防控与儿童免疫管理系统中决策支持子系统的开发过程为例,对决策树分类算法的改进及在实际中的应用进行阐述。一、数据选取和数据预处理在本系统中,以预防接种中遇到异常反应后记录的“异常反应调查表”中的数据为例进行说明。具体实现过程详细说明首先输入训练集,由于在真实的SQLServer数据库当中,为了降低存储要求和减少存储时间,并非真正存储每个数据项的属性值,而是用存储数字来对应相应的意义,如在数据库的数据表中,“性别”字段中“1”代表“男”、“2”代表“女”,反应到程序页面时再映射回原来的值,为了说理清晰又限于篇幅,这里只将所有数据集中有代表性的十几组数据作为分类模型创建的输入训练集。表1判断是否需要计划外加强免疫的属性表儿童编号月龄出生状态常住地上次注射后反应是否需要计划外加强免疫0405102<=2正常产城市无不良反应否0405495<=2正常产农村无不良反应否0401342>5正常产城市无不良反应是04054352…5正常产城市轻度反应是04065342…5非正常产城市重度反应是04072342…5非正常产农村重度反应否0401544>5非正常产农村重度反应是0408519<=2正常产城市轻度反应否0404566<=2非正常产城市重度反应是04035472…5非正常产城市轻度反应是0401534<=2非正常产农村轻度反应是0405856>5正常产农村轻度反应是0409533>5非正常产城市无不良反应是04053442…5正常产农村轻度反应否二、生成决策树对训练集的每一个属性,计算其信息增益。以“月龄”属性为例,每个结点中的正反例的个数分别为[2,3]、3,2、4,0,分别计算如下info2,3==0.971;info3,2==0.971;info4,0=0;计算信息熵E(月龄)==0.693;计算该属性的信息增益量,选取信息增益最大的属性为节点,按该属性的值划分数据集合Gain(月龄)=Info(9,5)-E(月龄)=0.940-0.693=0.247;同理,对“注射反应”属性、“出生状态”属性、“常住地”属性都可计算每个结点的正反例的个数(由于篇幅有限,不作计算)。通过对各属性信息增益的计算结果,选择“月龄”属性作为根节点,然后划分“月龄<=2”的所有可能性。计算当“月龄<=2”时,“注射反应”、“出生状态”、“常住地”的信息增益值Gain(注射反应)=Info(2,3)-E(注射反应)=0.971-0.4=0.571;Gain(出生状态)=Info(2,3)-E(出生状态)=0.971-0=0.971;Gain(常住地)=Info(2,3)-E(常住地)=0.972-0.951=0.020;同理考虑“月龄>5”的情况,由于“月龄>5”时,各个节点都是纯节点,所以不再划分。三、产生决策规则遍历决策树,输出叶结点类属性值,用IF—THEN形式表达为IF(月龄2…5AND注射反应=无)THEN(类别=是)IF(月龄2…5AND注射反应=轻)THEN(类别=是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态=正常产)THEN(类别=是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态=非正常产AND常住地=城市)THEN(类别=否)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态=非正常产AND常住地=农村)THEN(类别=是)……依此类推,共可产生十三条规则。四、决策支持子系统的分析用上述基于决策树的分类算法所得到的模型生成的规则来预测测试集中的未知数据属于哪一类,并通过该模型的测试结果与实际情况相吻合的准确率来判断该决策树是否有效。首先,用整个数据集中2/3的数据作为训练集按照基于决策树的分类算法来建立模型,生成一棵决策树。然后,用余下的1/3的数据作为测试集,通过创建的模型进行预测,并将预测结果和实际值进行比较。如果准确率达到或超过事先确定的阈值,则可以认定该模型对于数据分类是有效的,能够在实际中应用;反之,则认定该模型的分类效果不好,需要按以上步骤来重新判断,直到分类准确率达到预定的阈值为止。在本系统中,经过测试预测准确率已达到87%,在可以接受的范围内,所以算法是有效、可行的。参考文献1陈文伟,黄金才.数据仓库与数据挖掘.人民邮电出版社,20042王万森.人工智能原理及应用.电子工业出版社,20003范明,孟小峰.数据挖掘——概念与技术.机械工业出版社,2001作者简介夏琰(1980-),女,吉林长春人。长春职业技术学院信息技术分院,教师,讲师,硕士,研究方向为计算机应用。

  • 标签:
  • 简介:任务驱动教学法是一种发散性、互动性信息技术教学模式。它能够紧密的捉住学生的需求要点,引导学生围绕中心自主探索,深入其中,从而取得事半功倍的效果。论文介绍了任务驱动在综合布线技术课程中的应用,并对具体的实施细节和教学内容进行了探讨。

  • 标签: 任务驱动法 教学 综合布线技术 网络技术
  • 简介:不记得以前在何处曾看到过这样一段言论,意思是Linux赢得中国普通用户的最大障碍就是没有一个合适的输入,当时看了颇有感触。确实,那时Linux下的中文输入极为稀少不说,并且其中大多数不太符合使用简体汉字用户的习惯,兼容性极差,每个应用程序可能都需要自己设置,还不太稳定。

  • 标签: LINUX操作系统 中文拼音输入法 系统配置 系统兼容性 Xsim输人法 SCIM
  • 简介:作业的重要性不言而喻,但一直以来,作业给学生带来的不是学有所进的欣喜,而是苦不堪言的负担。而计算机课程实践性比较强,作业是课堂教学中最重要的一部分。因此,如何设计计算机作业值得我们教师关注和思考。计算机教师应以“提高学生学习兴趣、信心,养成好的学习策略和学习习惯”为出发点,设计真正有效的作业,让学生收获实在,体验学习的快乐。

  • 标签: 计算机 作业 批改
  • 简介:随着我国信息技术的飞速发展,Flash软件也成为教学内容的主要组成部分。实例引导作为新兴的教学方法,逐渐运用到各教学内容中。本文从实例引导的教学优势和基本运用思路入手,深入分析了实力引导在Flash软件教学的具体应用措施。

  • 标签: 实例引导法 Flash软件教学 应用措施
  • 简介:小企鹅输入(Fcitx)最大的特点是容易安装和使用,无论是拼音还是码表输入都十分强劲。在输入的自定义使用上也极为灵活,下面就是笔者在FedoraCore4(下文简称为FC4)下安装使用的经验。

  • 标签: CORE 输入法 企鹅 安装使用 自定义 码表