简介：图像的DCT系数直方图能够反映模糊图像的失真情况。一种新的无参考模糊图像质量评价算法为：首先对失真图像采用DCT变换，得到其系数矩阵；其次对其系数矩阵进行统计得到直方图，进而得到直方图对应的曲线；最后由直方图的曲线构造出评价无参考模糊图像质量评价的指标。试验结果表明，这种算法具有优越的性能，评价结果与主观评价保持高度一致，在数据库LIVE上，SROCC和CC的系数值均达到0．95，具有很好的稳定性。
简介：为研究不同体型人群胸部曲线特征点在同一坐标系中的位置变化,选择了240名18~22岁在校成年男子作为研究对象,采集身高、胸围、腰围、臀围等4个部位的数据,对基础数据进行相关分析,根据显著性差异Sig.值大小,得到主要的体型指数,采用聚类分析,进行体型分类。在不同体型分类样本中,选择胸围曲线上的2个特征点a和b作为研究特征点,建立实验样本特征点坐标变化的回归方程,并用随机样本对回归模型进行验证。
基于离散余弦变换（DCT）系数直方图的无参考模糊图像质量评价
男子胸部曲线特征点模型研究
