简介：借助于微波萃取技术建立了一种日常防护型口罩中环氧乙烷残留量的比色分析方法。使用该方法对环氧乙烷含量在1.0~19.2g/g内的样品进行测试具有较好的线性关系,线性方程为Y=0.022X-0.003,相关系数R^2=0.9998,检出限为0.6g/g,在环氧乙烷浓度为4.9g/g时的平均回收率为87.7%,相对标准偏为4.3%。以上结果表明该方法操作简单,检出限低、测试结果准确,能够满足GB/T32610-2016《日常防护型口罩技术规范》中环氧乙烷残留量的限量要求。
简介：用户在电商平台购买商品的时候,其他用户对相关商品的评论起着重要引导作用。出于影响用户购买倾向等目的,部分商家在电商平台存在恶意刷评论的行为。已有的垃圾评论识别研究重点从用户的购买行为等方面进行数据挖掘,目前还没有研究人员从中文电商平台的垃圾评论内容角度展开研究。从国内某一知名电商平台抓取相关数据,根据行为模式确定强疑似垃圾评论;针对搜集的数据集内存在的类不平衡问题和维度灾难问题,设计出了一种两阶段垃圾评论检测方法。实证研究表明,该方法构建的模型相对于仅考虑类不平衡或仅考虑维数灾难的基准方法,具有更好的分类效果。
微波萃取-比色分析法检测口罩中环氧乙烷的残留量
基于类不平衡和特征选择的两阶段垃圾评论检测方法
