简介:碘缺乏区不同智商组学龄儿童碘及非碘元素的营养状况研究结果表明:长期补碘后学龄儿童碘营养状况是良好的,但非碘元素的营养状况高智商组优于低智商组。低智商组的Zn、Cu、Mg、Ca及Se水平偏低者分别占研究人群的51.5%、62.60%、65.6%、33.30%及18.18%,其样本多以三元素水平同时偏低为特征,偏低者占研究人群的81.82%,单一元素水平偏低者仅占18.18%,中智商组主要在Cu、Fe,尤其是Fe元素水平偏低,偏低者分别占研究人员的39.74%及64.19%,其样本多以单一元素水平偏低为特征,偏低者占研究人群的57.14%,三元素水平同时偏低者仅占17.35%。提示:多元素水平同时偏低很可能是碘缺乏区影响学龄儿童智商水平的重要非碘因素,其影响机理值得关注和研究。
简介:采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示:酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。