简介:在鞋类企业面临智能化制造的转型升级及鞋品消费者追求个性化、舒适性的产业背景下,在物联网技术及大数据应用技术广泛应用于各行各业,并日益成熟的基础上。鞋类企业运用营销大数据将个性化定制中涉及到鞋品设计、智能生产生产与精准营销等方面运用数字化、智能化技术串联起来实现C2M,无疑是今后鞋类企业生存状态的主流发展趋势。
简介:随着校园网络建设的飞速发展,校园网络环境为混合式教学平台的构建提供了基本条件。本教改项目从课程设置、教学方法、资源共享渠道以及成绩考核评定等方面采取具体改革措施,旨在通过网络课程平台的课程建设,将互联网在线教育引入工科教学体系,解决工科教学存在的问题,培养创新型应用人才。研究结果表明,信息化教学模式得到学生广泛的认可,学生对课程内容的满意度有了显著提高。
简介:电子商务发展的速度越来越快,特别是在近两年时间内,呈爆发式增长,各行各业的企业都开始了电商之路,皮具行业也不例外。
简介:引文51篇就人工神经网络技术与紫外可见分光光度法、红外和近红外光谱法、荧光光谱法、动力学光度分析法、电分析法、色谱分析法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展做了评述,并展望了人工神经网络在多组分同时测定中的应用前景.
简介:2011年1月6日,在北京举行的淘宝年度盛典上,淘宝网发布了2010年网购数据,通过连串的数据分享,揭示了2010年以及2011年的网络消费热门趋势。淘宝数据显示,2010年淘宝网注册用户达到37亿,在线商品数达到8亿,最多的时候每天6,000万人访问淘宝网。平均每分钟出售48万件商品。同时,以海宝商城为代表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍,未来几年可能仍将保持这一增速。
简介:人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用BP神经网络处理服装革的手感检测信号,为织物,皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。
基于大数据背景下的鞋类设计定制流程
基于网络与课堂协同模式的工科教学研究
皮具企业纷纷加入M2C电商模式网络营销
基于人工神经网络的多组分同时测定方法的研究进展
淘宝网发布2010年度数据 网购成主流消费趋势?
皮革手感的智能检测研究:Ⅱ人工神经网络在手感评定中的应用