简介：摘要：如今中国汽车销量已经跃居世界第一，而且还在不断增加。随着汽车行业的巨大需求和通信网络技术的不断发展，我们已经进入了车联网时代。车联网是将汽车与互联网连接起来，实现与汽车的交互控制，包括控制汽车行驶、汽车定位、与路侧设备通信等多种功能。基于此，下面讨论基于数据降维和聚类的车联网数据分析的应用，以供参考。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：本文以“沉降测量数据分析与建筑物安全评估”为题，旨在探讨沉降测量数据的分析方法，并基于分析结果进行建筑物安全评估。通过对沉降测量数据的处理和分析，可以有效评估建筑物的安全性，并采取相应的措施进行维护和修复。本文主要从数据处理、分析方法和安全评估三个方面展开讨论，为建筑物安全评估提供理论和实践指导。

简介：摘要：在城市中，每天有成千上万台的各类摄像机收集大量的视频数据．由于公共安全的重要性日益提高，对这些海量监控视频数据进行分析和检测的需求逐渐增加。对监控视频进行分析检测可以满足检测欺诈、可疑运动、犯罪嫌疑车辆等需求。监控系统的一项重要任务是检测并跟踪运动物体。移动物体分析检测的过程可以定义为识别视频中的物体，该物体相对于场景的视场正在改变。该文提出智能摄像头异常报警事件驱动的监控视频大数据智能处理方法。

简介：摘要：随着我国社会经济的发展，人们越来越多地关注经济发展是否会造成环境污染的问题。石油化检验能够对石油化企业的环保状况进行监测，从而能对石油行业的发展做出相应的调整。在石油化工行业中，采用大量数据分析方法，可以加快检测工作的速度和精度。文章简单介绍了检测的方法，并对该方法在石油化工检测中的运用进行探讨，为其在石油化工检测领域的推广和应用奠定坚实的基础。

简介：摘要：随着铁路运输行业的快速发展，数据量越来越大，传统的数据分析方法已经难以满足实际需求。智能决策支持系统的设计和实现，能够利用先进的数据分析技术和算法，对海量数据进行快速、准确的分析和预测，提高决策的准确性和效率。同时，该研究还能够为铁路运输行业的可持续发展提供有力支持，推动行业的数字化、智能化转型。

简介：摘要：本文旨在探讨如何利用大数据分析技术提升建筑施工效率，通过对施工过程中的数据进行深入分析和优化，以实现施工效率的提升和成本的降低。

简介：摘  要：随着信息技术的迅猛发展，大数据分析已成为各行业决策支持的关键技术。在建筑工程管理领域，传统的管理模式已难以满足现代工程建设的复杂性和高效性要求。本文旨在探讨基于大数据分析的建筑工程管理优化方法，通过分析建筑工程管理中的数据特征，构建大数据分析模型，提出针对性的优化策略，以提升建筑工程管理效率和质量。文章首先概述了大数据分析在建筑工程管理中的应用背景，然后详细阐述了大数据分析在建筑工程管理中的应用及优化策略，最后对大数据分析在建筑工程管理中的应用前景进行了展望。

简介：摘要：随着车辆数量的激增，大数据分析技术的引入，为交通信息工程的优化提供了新的视角和工具。大数据不仅能够帮助捕捉到交通流量的细微变化，还能通过对历史数据的深度挖掘，揭示交通现象背后的规律性。这种基于数据的决策支持，使得交通管理者能够更加科学地规划道路网络，更加智能地调度交通资源，从而在保障交通安全的同时，提升整个交通系统的运行效率。

简介：摘要：本研究基于大数据分析技术，针对煤矿设备故障诊断与维修进行优化。通过采集大量设备运行数据，利用数据挖掘和机器学习算法对设备故障进行预测和诊断，实现对煤矿设备的智能监测与管理。同时，结合维修记录和历史数据，优化维修策略，提高设备维修效率和运行可靠性。本研究为煤矿企业提供了有效的故障预防和维修管理方案，有助于降低生产成本，提升生产效率。

简介：摘要：在大数据时代背景下，传统的统计学分析方法面临着前所未有的挑战和转型压力。本文旨在探讨大数据环境下统计学专业的统计分析方法如何进行改进与创新，以及这些改进对数据处理、决策支持和知识发现的影响。文章首先回顾了传统统计方法的局限性，随后引入大数据技术的特点，并提出相应的方法论创新，最终讨论了这些创新在实际领域中的应用前景及潜在价值。

简介：摘要：近年来，随着我国经济的快速发展，对能源的需求也日益增大，胜利油田作为我国重要的石油产区，其钻井工程的效率和质量成为了关注的焦点。本文通过数据分析的方法，对胜利油田钻井工程进行研究，旨在提出一套优化方案，提高钻井工程的效率和降低成本。

简介：摘要：随着移动互联网的快速发展，移动通信网络面临着用户数量和数据流量爆炸式增长的挑战。传统的网络优化方法已经难以满足日益增长的网络需求。文中阐述了大数据分析在网络性能优化、故障诊断与预防、资源优化配置以及用户体验优化等方面的具体应用。通过分析海量网络数据和用户行为数据，可以发现网络瓶颈、异常模式和资源分配不合理情况，并针对性地优化网络规划、参数调整、资源配置策略等，从而提升网络性能、提高故障诊断和预防能力、提高网络资源利用率以及改善用户体验，实现移动通信网络的智能化优化。

简介：摘要：道路桥梁作为交通运输网络的关键基础设施,其安全状况直接关系到社会经济运行和公众生命财产安全。然而,当前我国道路桥梁检测数据呈现出量大、多源异构、质量参差不齐等特点,数据价值有待深度挖掘。本文在分析道路桥梁检测大数据特点和应用需求的基础上,探讨了大数据分析技术在道路桥梁检测领域的应用路径,并提出一种基于大数据分析的智能化决策支持系统框架。

简介：国家统计局:2018年三季度GDP达65万亿元近日,国家统计局发布公示,2018年三季度国内生产总值(GDP)初步核算结果为650899亿元。第一产业为4.2万亿元,第二产业为26.3万亿元,第三产业为34.6亿元。其中,信息传输、软件和信息技术服务业达2.5万亿元,同比增长31.2%。涉9000亿元,三季度538个PPP项目被清退新华网北京10月29日消息,财政部PPP中心发布的数据显示,截至2018年三季度,全国政府和社会资本合作(PPP)综合信息平台项目管理库(以下简称'管理库')累计项目数8289个、投资额12.3万亿元。

简介：2月24，国务院发布《关于取消和调整一批行政审批项目等事项的决定》。《决定》指出．取消和下放90项行政审批项目，取消67项职业资格许可和认定事项，取消10项评比达标表彰项目，

简介：使用手机信令数据计算出了上海市域居民通勤数据,用于分析上海市域的职住空间关系。中心城居民通勤范围集中在中心城及周边的通勤区内。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。在郊区新城中,宝山新城、闵行新城大部已经进入中心城通勤区。其余7个郊区新城居民至中心城通勤的比例均低于5%。郊区新城中居民主体仍是在新城内部通勤、或者新城以外的本区域内通勤。要优化上海市域居民职住空间关系,需要在中心城内合理布局就业次中心和安排居住人口,郊区新城应以增加就业岗位为主要目标。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今时代的核心话题。大数据不仅改变了我们获取、处理和使用信息的方式，更对众多学科领域产生了深远影响。统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和推断的学科，在大数据时代下更是面临前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨大数据时代下的统计学技术与发展趋势。