简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘 要:本文探讨了基于人工智能(AI)的建筑信息模型(BIM)技术在现代建筑行业中的应用。首先,文章介绍了BIM技术的核心概念和重要性,以及人工智能技术在建筑领域的发展现状。接着,详细分析了AI与BIM技术结合的优势,包括提高设计效率、优化施工流程、增强项目管理和降低运营成本等方面。文章还探讨了AI在BIM中的具体应用案例,如智能设计辅助、自动化冲突检测、智能材料选择和施工进度预测等。最后,本文总结了AI与BIM技术融合的发展趋势和挑战,并提出了相应的建议。
简介:摘要:推动三维模型在核电工程建设的应用,是核电工程总承包单位开展数字化转型与升级、提升核电工程数字化建造水平的必要方向,也是开展向核电项目业主数字化移交的核心基础。本文开展了三维模型在核电工程建设的应用探索,开展了三维模型在核电工程建设施工可视化、工程管理信息可视化、项目管理数字化方面的应用,重点阐述了进度管理数字化以及大宗材料管理数字化方面的应用方案,为三维模型在核电工程建设的应用尤其是项目管理数字化方面进行了探索。
简介:摘要:丰富的矿产资源是我国科技与经济发展的基础,对于提升我国各个领域的发展潜力具有重要作用。随着社会的发展,人们对矿产资源的需求不再局限于煤矿,而是将目光放在了金属矿产、能源矿产等方面。但是,非煤矿山的安全开采形势较为严峻,发生的安全事故较多,伤亡事故造成的经济损失巨大。因此,非煤矿山的安全问题亟待解决。经过一段时间的整改,非煤矿山的安全生产形势得到了初步改善,但是此种整改方式并未从源头上出发,伤亡事故仍然存在。灰色理论模型主要内容包括灰色代数、方程、矩阵等,以灰色关联相关空间,构成一个数据分析模型。该技术主要包括灰哲学、灰生成、灰分析、灰建模、灰预测、灰决策、灰控制、灰评估、灰数学等,每一个内容均代表着一个领域的分析能力,综合判定出目标的灰度变化。灰色理论模型可以克服概率统计的弱点,将杂乱无章、离散的数据整合成有规律、集成式数据,在各个领域中的应用广泛。因此,本文利用灰色理论模型,设计非煤矿山风险判定预警方法,利用已知信息预测未知信息,为矿山的进一步发展提供潜在动力。